Che cos'è Copilot in Fabric nel carico di lavoro del database SQL (anteprima)?

2025-05-03

si applica a:✅database SQL in Microsoft Fabric

Copilot in Fabric nel carico di lavoro del database SQL è uno strumento di intelligenza artificiale progettato per semplificare la gestione e l'esecuzione di query sui database SQL. Copilot offre completamento intelligente del codice, azioni rapide e linguaggio naturale per la conversione SQL. Questo articolo illustra in che modo Copilot può migliorare la produttività, l'accuratezza e l'apprendimento per amministratori di database, sviluppatori e analisti dei dati.

Caratteristiche di Copilot nel database SQL di Fabric

Introduzione a Microsoft Copilot in Microsoft Fabric nel carico di lavoro del database SQL:

Riquadro chat di Copilot nel database SQL di Infrastruttura: usare il riquadro chat per porre domande su Copilot tramite il linguaggio naturale.
- Linguaggio naturale per SQL: generare codice T-SQL e ottenere suggerimenti di domande da porre per accelerare il flusso di lavoro.
- Domande e risposte basate sulla documentazione: porre domande a Copilot sulle funzionalità di Microsoft Copilot in Microsoft Fabric nel carico di lavoro del database SQL e fornisce risposte in linguaggio naturale insieme alle documentazioni pertinenti.
Completamento del codice Copilot per Copilot nel database SQL di Infrastruttura: iniziare a scrivere T-SQL nell'editor di query SQL e Microsoft Copilot genera automaticamente un suggerimento di codice per completare la query. Il tasto TAB accetta il suggerimento del codice o continua a digitare per ignorare il suggerimento. Copilot può anche suggerire completamenti del codice per i nomi di tabelle e colonne, funzioni e parole chiave.
Copilot Explain and Fix quick action features for Copilot in Fabric SQL database (Spiegazione e correzione delle funzionalità di azione rapida per Copilot nel database SQL): nella barra multifunzione dell'editor di query SQL le opzioni Correzione e spiegazione sono azioni rapide. Evidenziare una query SQL di propria scelta e selezionare uno dei pulsanti azione rapida per eseguire l'azione selezionata nella query.
- Correggi: Copilot può correggere gli errori nel codice man mano che si verificano messaggi di errore. Gli scenari di errore includono un codice T-SQL non corretto o non supportato, ortografie errate e altro ancora. Copilot fornisce anche commenti che spiegano le modifiche e suggeriscono le procedure consigliate per SQL.
- Spiegazione: Copilot può fornire spiegazioni in linguaggio naturale della query SQL e dello schema del database in formato commenti.

Abilitare Copilot nel database SQL di Infrastruttura

Per abilitare Microsoft Copilot in Microsoft Fabric nel carico di lavoro del database SQL, seguire questa procedura.

L'amministratore deve abilitare l'opzione del tenant prima di iniziare a usare Copilot. Per altre informazioni, vedere Impostazioni del tenant di Copilot.
La capacità F2 o P1 deve trovarsi in una delle regioni elencate nella disponibilità delle regioni Fabric.
Se il tenant o la capacità si trova all'esterno degli Stati Uniti o della Francia, Copilot è disabilitato per impostazione predefinita, a meno che l'amministratore del tenant di Fabric non consenta l'elaborazione dei dati inviati ad Azure OpenAI all'esterno dell'area geografica del tenant, del limite di conformità o dell'impostazione del tenant dell'istanza cloud nazionale nel portale di amministrazione di Fabric.
Copilot in Microsoft Fabric non è supportato negli SKU di valutazione. Attualmente sono supportati solo gli SKU a pagamento (F2 o superiore o P1 o versione successiva).
Per altre informazioni, vedere Informazioni generali di Copilot in Fabric e Power BI.

Procedure consigliate per l'uso di Copilot nel database SQL di Infrastruttura

Ecco alcuni suggerimenti per ottimizzare efficacemente la produttività con Copilot:

Iniziare con una descrizione chiara e concisa delle informazioni specifiche che si cercano durante la creazione di richieste.
Il linguaggio naturale per SQL dipende dai nomi di tabella e colonna espressivi. Se la tabella e le colonne non sono espressive e descrittive, Copilot potrebbe non essere in grado di costruire una query significativa.
Usare il linguaggio naturale che si applica alle tabelle e visualizzare i nomi del database, i nomi delle colonne, le chiavi primarie e le chiavi esterne. Il contesto aiuta Copilot a generare query accurate. Specificare le colonne da visualizzare, le aggregazioni e i criteri di filtro nel modo più esplicito possibile. Dato il contesto dello schema, Copilot deve essere in grado di correggere gli errori di digitazione o comprendere il contesto.
Quando si usano i completamenti del codice, lasciare un commento nella parte superiore della query con -- per aiutare Copilot a comprendere il contesto della query che si sta scrivendo.
Evitare un linguaggio ambiguo o eccessivamente complesso nelle richieste. Semplificare la domanda mantenendone la chiarezza. Questa modifica garantisce che Copilot possa convertirlo in una query T-SQL significativa che recupera i dati desiderati.

Esempi di suggerimenti

I prompt di esempio seguenti sono chiari, specifici e personalizzati in base alle proprietà dello schema e del databse, semplificando la generazione di query T-SQL accurate da parte di Copilot.

 - What are the top-selling products by quantity?
 - Count all the products grouped by category
 - Show all sales transactions that occurred on [a specific date]

Annotazioni

Copilot è supportato dall'IA, quindi sono possibili sorprese ed errori.

Uso responsabile dell'IA con Copilot

Per visualizzare le linee guida di Microsoft per l'IA responsabile nel database SQL, vedere Privacy, sicurezza e uso responsabile del database Copilot per il database SQL in Microsoft Fabric (anteprima).

Microsoft si impegna a garantire che i sistemi di IA siano guidati dai nostri principi di IA e dallo Standard di intelligenza artificiale responsabile. Questi principi includono la possibilità per i nostri clienti di usare questi sistemi in modo efficace e in linea con i loro usi previsti. Il nostro approccio all'IA responsabile è in continua evoluzione per risolvere in modo proattivo i problemi emergenti.

Limitazioni

Ecco le limitazioni correnti di Microsoft Copilot in Microsoft Fabric nel carico di lavoro del database SQL:

Copilot non può modificare le query SQL esistenti nell'editor di query SQL. Ad esempio, se si chiede al riquadro chat di Copilot di modificare una parte specifica di una query esistente, non funziona. Tuttavia, Copilot riconosce gli input precedenti nel riquadro della chat, consentendo agli utenti di eseguire l'iterazione delle query generate in precedenza da Copilot prima dell'inserimento.
Copilot potrebbe produrre risultati imprecisi quando l'intento è valutare i dati. Copilot ha accesso solo allo schema del database; nessuno dei dati si trova all'interno.
Le risposte di Copilot possono includere contenuti non accurati o di bassa qualità, quindi esaminare gli output prima di usarli nel lavoro.
Gli utenti che possono valutare in modo significativo l'accuratezza e l'adeguatezza del contenuto devono esaminare gli output.
Microsoft Copilot in Microsoft Fabric nel carico di lavoro del database SQL non è attualmente disponibile se il collegamento privato è abilitato e l'accesso pubblico è disattivato nell'impostazione del tenant.

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