Operazioni dell'infrastruttura
Ogni esperienza all'interno di Microsoft Fabric supporta operazioni univoce. La frequenza di consumo di un'operazione è ciò che converte l'utilizzo delle metriche non elaborate dell'esperienza in unità di calcolo (CU).
La pagina di calcolo dell'app Microsoft Fabric Capacity Metrics offre una panoramica delle prestazioni della capacità ed elenca le operazioni di Infrastruttura che usano risorse di calcolo.
Questo articolo elenca queste operazioni in base all'esperienza e spiega come usano le risorse all'interno di Fabric.
Operazioni interattive e in background
Microsoft Fabric divide le operazioni in due tipi, interattive e in background. Questo articolo elenca queste operazioni e spiega la differenza tra di esse.
Operazioni interattive
Le richieste e le operazioni su richiesta che possono essere attivate dalle interazioni dell'utente con l'interfaccia utente, ad esempio le query del modello di dati generate dagli oggetti visivi del report, vengono classificate come operazioni interattive . In genere vengono attivati dalle interazioni dell'utente con l'interfaccia utente. Ad esempio, un'operazione interattiva viene attivata quando un utente apre un report o fa clic su un filtro dei dati in un report di Power BI. Le operazioni interattive possono essere attivate anche senza interagire con l'interfaccia utente, ad esempio quando si usa SQL Server Management Studio (SSMS) o un'applicazione personalizzata per eseguire una query DAX.
Operazioni in background
Le operazioni con esecuzione più lunga, ad esempio il modello semantico o gli aggiornamenti del flusso di dati, vengono classificate come operazioni in background . Possono essere attivati manualmente da un utente o automaticamente senza l'interazione dell'utente. Le operazioni in background includono aggiornamenti pianificati, aggiornamenti interattivi, aggiornamenti basati su REST e operazioni di aggiornamento basate su XMLA. Non è previsto che gli utenti attendino il completamento di queste operazioni. Potrebbero invece tornare in un secondo momento per controllare lo stato delle operazioni.
Come leggere questo documento
Ogni esperienza include una tabella che elenca le relative operazioni, con le colonne seguenti:
Operation : nome dell'operazione. Visibile nell'app Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Descrizione : descrizione dell'operazione.
Item : elemento a cui può essere applicata l'operazione. Visibile nell'app Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Contatore della fatturazione di Azure: nome del contatore nella fattura di Azure che mostra l'utilizzo per questa operazione.
Tipo : elenca il tipo dell'operazione. Le operazioni vengono classificate come operazioni interattive o in background .
Quando sono disponibili ulteriori dettagli sulla tariffa di consumo, viene fornito un collegamento al documento con queste informazioni.
Operazioni dell'infrastruttura in base all'esperienza
Questa sezione è suddivisa in Esperienza infrastruttura. Ogni esperienza ha una tabella che elenca le relative operazioni.
Importante
I tassi di consumo sono soggetti a variazioni in qualsiasi momento. Microsoft userà sforzi ragionevoli per fornire comunicazioni tramite posta elettronica o tramite notifica nel prodotto. Le modifiche saranno valide alla data indicata nel blog delle note sulla versione di Microsoft o di Microsoft Fabric. Se una modifica a una tariffa di consumo del carico di lavoro di Microsoft Fabric aumenta materialmente le unità di capacità (CU) necessarie per usare un determinato carico di lavoro, i clienti potrebbero usare le opzioni di annullamento disponibili per il metodo di pagamento scelto.
Copilot in Infrastruttura
Copilot le operazioni sono elencate in questa tabella. È possibile trovare le tariffe di consumo per Copilot il Copilot consumo.
| Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Copilot in Infrastruttura | Costo di calcolo associato a richieste di input e completamento dell'output | Multipla | Copilot in Fabric CU | Background |
Data Factory
L'esperienza data factory contiene operazioni per flussi di dati Gen2 e pipeline.
Flussi di dati Gen2
È possibile trovare le tariffe di consumo per Flussi di dati Gen2 nei prezzi di Dataflow Gen2 per Data Factory in Microsoft Fabric.
| Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Aggiornamento di Dataflow Gen2 | Costo di calcolo associato all'operazione di aggiornamento di DataFlow Gen2 | Flusso di dati Gen2 | Cu di utilizzo della capacità di calcolo Standard dei flussi di dati | Background |
| Calcolo del flusso di dati su larga scala - Query dell'endpoint SQL | Utilizzo correlato all'endpoint SQL del dataflow Gen2 staging warehouse | Magazzino | Cu utilizzo capacità di calcolo del flusso di dati su larga scala | Background |
Pipelines
È possibile trovare le tariffe di consumo per le pipeline nei prezzi delle pipeline di dati per Data Factory in Microsoft Fabric.
| Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| DataMovement | Quantità di tempo usata dall'attività di copia in una pipeline di Data Factory divisa per il numero di unità di integrazione dati | Pipeline | Cu di utilizzo della capacità di spostamento dati | Background |
| ActivityRun | Esecuzione di un'attività della pipeline di dati di Data Factory | Pipeline | Cu di utilizzo della capacità di orchestrazione dei dati | Background |
Data warehouse
Un core di Synapse Data Warehouse (unità di calcolo per data warehouse) equivale a due unità di capacità dell'infrastruttura (CU).
| Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Warehouse Query | Addebito di calcolo per tutte le istruzioni T-SQL generate dall'utente e generate dal sistema all'interno di un warehouse | Magazzino | Cu di utilizzo della capacità del data warehouse | Background |
| Query dell'endpoint SQL | Addebito di calcolo per tutte le istruzioni T-SQL generate dall'utente e generate dal sistema all'interno di un endpoint SQL | Magazzino | Cu di utilizzo della capacità del data warehouse | Background |
API di infrastruttura per GraphQL
Le operazioni GraphQL sono costituite da richieste eseguite nell'API per gli elementi GraphQL dai client API. Ogni tempo di elaborazione delle richieste GraphQL e delle operazioni di risposta viene segnalato in unità di capacità (UNITÀ di capacità) in secondi alla velocità di dieci unità di calcolo all'ora.Each GraphQL request and response operation processing time is reported in Capacity Units (CU) in seconds at the rate of ten CU per hour.
| Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Query | Addebito di calcolo per tutte le query GraphQL generate (letture) e mutazioni (scritture) da parte dei client all'interno di un'API GraphQL | GraphQL | API per GraphQL Query Capacity Usage CU | Interattivo |
OneLake
Le operazioni di calcolo one Lake rappresentano le transazioni eseguite su elementi One Lake. La frequenza di utilizzo per ogni operazione varia a seconda del tipo. Per altri dettagli, vedere Utilizzo di One Lake.
| Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore fatturazione di Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| OneLake Read via Redirect | OneLake Read via Redirect | (Multiplo) | Cu di utilizzo della capacità delle operazioni di lettura OneLake | Background |
| OneLake Read via Proxy | OneLake Read via Proxy | (Multiplo) | Operazioni di lettura di OneLake tramite l'utilizzo della capacità DELL'API CU | Background |
| Scrittura di OneLake tramite reindirizzamento | Scrittura di OneLake tramite reindirizzamento | (Multiplo) | Cu di utilizzo della capacità delle operazioni di scrittura onelake | Background |
| Scrittura di OneLake tramite proxy | Scrittura di OneLake tramite proxy | (Multiplo) | Operazioni di scrittura di OneLake tramite l'utilizzo della capacità DELL'API CU | Background |
| Scrittura iterativa di OneLake tramite reindirizzamento | Scrittura iterativa di OneLake tramite reindirizzamento | (Multiplo) | Operazioni di scrittura iterativa di OneLake | Background |
| Lettura iterativa di OneLake tramite reindirizzamento | Lettura iterativa di OneLake tramite reindirizzamento | (Multiplo) | Cu di utilizzo della capacità delle operazioni di lettura iterativa di OneLake | Background |
| OneLake Other Operations | OneLake Other Operations | (Multiplo) | OneLake Other Operations Capacity Usage CU | Background |
| OneLake Other Operations via Redirect | OneLake Other Operations via Redirect | (Multiplo) | OneLake Other Operations via API Capacity Usage CU | Background |
| Scrittura iterativa di OneLake tramite proxy | Scrittura iterativa di OneLake tramite proxy | (Multiplo) | Operazioni di scrittura iterativa di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
| Lettura iterativa di OneLake tramite proxy | Lettura iterativa di OneLake tramite proxy | (Multiplo) | Operazioni di lettura iterativa di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
| OneLake BCDR Letto tramite proxy | OneLake BCDR Letto tramite proxy | (Multiplo) | Operazioni di lettura BCDR di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
| Scrittura BCDR di OneLake tramite proxy | Scrittura BCDR di OneLake tramite proxy | (Multiplo) | Operazioni di scrittura BCDR di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
| OneLake BCDR letto tramite reindirizzamento | OneLake BCDR letto tramite reindirizzamento | (Multiplo) | Cu di utilizzo della capacità delle operazioni di lettura di OneLake BCDR | Background |
| Scrittura BCDR di OneLake tramite reindirizzamento | Scrittura BCDR di OneLake tramite reindirizzamento | (Multiplo) | Cu di utilizzo della capacità delle operazioni di scrittura BCDR di OneLake | Background |
| Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy | Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy | (Multiplo) | Operazioni di lettura iterativa di OneLake BCDR tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
| Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite reindirizzamento | Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite reindirizzamento | (Multiplo) | Cu di utilizzo della capacità iterativa delle operazioni di lettura iterativa di OneLake BCDR | Background |
| Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy | Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy | (Multiplo) | Operazioni di scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
| Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite reindirizzamento | Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite reindirizzamento | (Multiplo) | Cu di utilizzo della capacità delle operazioni di scrittura iterativa di OneLake BCDR | Background |
| Altre operazioni di OneLake BCDR | Altre operazioni di OneLake BCDR | (Multiplo) | Cu di utilizzo della capacità di altre operazioni di OneLake BCDR | Background |
| OneLake BCDR Altre operazioni tramite reindirizzamento | OneLake BCDR Altre operazioni tramite reindirizzamento | (Multiplo) | OneLake BCDR Altre operazioni tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU | Background |
Power BI
L'utilizzo per ogni operazione viene segnalato in tempo di elaborazione cu in secondi. Otto CPU sono equivalenti a un power BI v-core.
Nota
Il termine Modello semantico sostituisce il termine set di dati. È possibile che nell'interfaccia utente venga ancora visualizzato il termine precedente fino a quando non viene completamente sostituito.
| Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Intelligenza artificiale (IA) | Valutazione delle funzioni di intelligenza artificiale | AI | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
| Query in background | Query per l'aggiornamento dei riquadri e la creazione di snapshot del report | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
| DirectQuery del flusso di dati | Connettersi direttamente a un flusso di dati senza dover importare i dati in un modello semantico | Flusso di dati Gen1 | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
| Aggiornamento del flusso di dati | Un aggiornamento del flusso di dati in background su richiesta o pianificato, eseguito dal servizio o con le API REST. | Flusso di dati Gen1 | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
| Aggiornamento semantico del modello su richiesta | Aggiornamento del modello semantico in background avviato dall'utente, tramite il servizio, le API REST o gli endpoint XMLA pubblici | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
| Aggiornamento pianificato del modello semantico | Aggiornamento pianificato del modello semantico in background, eseguito dal servizio, dalle API REST o dagli endpoint XMLA pubblici | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
| Sottoscrizione di posta elettronica del report completa | Una copia PDF o PowerPoint di un intero report di Power BI, collegata a una sottoscrizione di posta elettronica | Report | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
| Query interattiva | Query avviate da una richiesta di dati su richiesta da un utente. Ad esempio, il caricamento di un modello durante l'apertura di un report o l'interazione dell'utente con un report | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
| PublicApiExport | Report di Power BI esportato con il report di esportazione nell'API REST file | Report | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
| Render | Report impaginato di Power BI esportato con il report impaginato esportato nell'API REST file | Report impaginato | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
| Render | Report impaginato di Power BI visualizzato in servizio Power BI | Report impaginato | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
| Lettura della modellazione Web | Operazione di lettura di un modello di dati nell'esperienza utente di modellazione Web del modello semantico | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
| Scrittura di modellazione Web | Operazione di scrittura di un modello di dati nell'esperienza utente di modellazione Web del modello semantico | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
| Lettura XMLA | Operazioni di lettura XMLA avviate dall'utente, per query e individuazioni | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Interattivo |
| Scrittura XMLA | Operazione di scrittura XMLA in background che modifica il modello | Modello semantico | Utilizzo della capacità di Power BI CU | Background |
Intelligence in tempo reale
L'esperienza di intelligence in tempo reale contiene operazioni per flussi di eventi e database KQL e queryset KQL.
Flussi di eventi
È possibile trovare le tariffe di consumo per i flussi di eventi in Monitorare il consumo di capacità per i flussi di eventi di Microsoft Fabric.
| Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Flusso di eventi all'ora | Inserimento o elaborazione per flusso di eventi | Flusso di eventi | CU utilizzo capacità eventstream | Background |
| Traffico di dati eventstream per GB | Ingresso e uscita dei dati | Flusso di eventi | EVENTSTREAM Data Traffic per GB Capacity Usage CU | Background |
| Processore eventstream all'ora | Elaborazione ASA | Flusso di eventi | CU di utilizzo della capacità del processore eventstreams | Background |
KQL Database e KQL Queryset
È possibile trovare le tariffe di consumo per il database KQL nel consumo di database KQL.
| Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| KustoUpTime | Misura del tempo in cui il database KQL è Attivo | KQL Database o KQL Queryset | Cu di utilizzo della capacità del database KQL | Interattivo |
Spark
Due VCore Spark (un'unità di potenza di calcolo per Spark) è uguale a un'unità di capacità (CU). Per comprendere il modo in cui le operazioni Spark usano le UNITÀ di configurazione, vedere pool di spark.
| Operazione | Descrizione | Articolo | Contatore della fatturazione di Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Operazioni di Lakehouse | Tabella di anteprima degli utenti in Lakehouse Explorer | Lakehouse | Cu utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
| Caricamento tabella Lakehouse | Gli utenti caricano la tabella delta in Lakehouse Explorer | Lakehouse | Cu utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
| Esecuzione del notebook | Synapse Notebook viene eseguito manualmente dagli utenti | Synapse Notebook | Cu utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
| Esecuzione di Notebook HC | Synapse Notebook viene eseguito nella sessione Spark a concorrenza elevata | Synapse Notebook | Cu utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
| Esecuzione pianificata del notebook | Esecuzioni di Synapse Notebook attivate da eventi pianificati del notebook | Synapse Notebook | Cu utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
| Esecuzione della pipeline del notebook | Esecuzioni di Synapse Notebook attivate dalla pipeline | Synapse Notebook | Cu utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
| Esecuzione di VISUAL Studio Code per notebook | Synapse Notebook viene eseguito in VS Code. | Synapse Notebook | Cu utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
| Esecuzione del processo Spark | Esecuzioni di processi batch Spark avviate dall'invio dell'utente | Definizione processo Spark | Cu utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
| Esecuzione pianificata del processo Spark | Esecuzioni di processi batch synapse attivate da eventi pianificati del notebook | Definizione processo Spark | Cu utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
| Esecuzione della pipeline del processo Spark | Esecuzioni di processi batch synapse attivate dalla pipeline | Definizione processo Spark | Cu utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
| Esecuzione di Visual Studio Code del processo Spark | Definizione del processo Spark synapse inviata da VS Code | Definizione processo Spark | Cu utilizzo della capacità ottimizzata per la memoria Spark | Background |
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