Agente operativo

Gli agenti operativi in Fabric Real-Time Intelligence automatizzano l'osservazione → analizzare → decidere → ciclo di azione, aiutando le organizzazioni a trasformare i dati in tempo reale in decisioni immediate e attuabili. Anziché basarsi sul monitoraggio e l'intervento manuali, questi agenti tengono costantemente traccia delle metriche chiave, delle informazioni dettagliate sulla superficie e consigliano azioni mirate. Consentono ai team di rispondere rapidamente e ottimizzare le operazioni su larga scala. Ogni agente operativo è un elemento Fabric dedicato, progettato per un processo aziendale specifico.

Configurando gli agenti con obiettivi, istruzioni e origini dati chiari, è possibile distribuire più agenti come esperti virtuali nell'organizzazione. Questo approccio modulare garantisce che ogni processo critico venga monitorato e migliorato dinamicamente, con azioni consigliate sempre allineate agli obiettivi strategici.

Questo articolo illustra come creare e usare un agente operativo di intelligenza artificiale in Real-Time Intelligence. L'agente operativo è progettato per monitorare i dati in tempo reale e suggerire decisioni attuabili. Questi agenti tengono costantemente traccia delle metriche chiave, delle informazioni dettagliate sulla superficie e consigliano azioni per ottimizzare le operazioni.

Importante

Questa funzionalità si trova in Anteprima.

Prerequisiti

• Un'area di lavoro con una capacità abilitata a Microsoft Fabric. Le funzionalità delle versioni di prova non sono supportate.

• Una eventhouse nell'area di lavoro.

• Un database KQL nel tuo eventhouse.

• Un account di Teams.

• Autorizzazioni di amministratore tenant abilitate per l'anteprima dell'agente operativo e Copilot e il servizio Azure OpenAI.

• Se non viene effettuato il provisioning della capacità dell'infrastruttura nelle aree degli Stati Uniti o dell'UE, sarà necessario abilitare anche l'elaborazione e l'archiviazione tra aree geografiche per l'intelligenza artificiale in base alle impostazioni del tenant dell'agente dati

  

Creare un agente operativo

1. Nella home page Fabric selezionare l'icona con i puntini di sospensione (...) e quindi selezionare Crea.

   

2. Nel riquadro Crea passare alla sezione Real-Time Intelligence e selezionare Agente operazioni.

   

3. Nel riquadro Crea agente operazioni immettere un nome per l'agente e selezionare l'area di lavoro in cui creare l'agente.

   

4. Selezionare Crea per creare l'agente operazioni.

Configurare l'agente di operazioni

Nella pagina di installazione dell'agente è possibile configurare l'agente operazioni e ottimizzarlo in base ai dati specificando le informazioni seguenti:

1. Obiettivi aziendali: Definire gli obiettivi aziendali su cui deve concentrarsi l'agente. Queste informazioni consentono all'agente di comprendere il contesto e gli obiettivi delle operazioni.

   

2. Istruzioni dell'agente: Fornire istruzioni specifiche per guidare il comportamento e il processo decisionale dell'agente.

   

3. Origine conoscenze: Scegliere un'origine dati pertinente da cui l'agente può analizzare e apprendere. Questa scelta garantisce che l'agente abbia accesso a informazioni accurate e up-to-date per la generazione di informazioni dettagliate.

   

4. Azioni: Definire le azioni che l'agente può eseguire in base alle informazioni dettagliate generate. Assegnare un nome all'azione e fornire una descrizione per chiarire lo scopo. Facoltativamente, elencare i parametri richiesti dall'azione, ad esempio un valore specifico.

   

   • Dopo aver creato un'azione, configurarla:

     1. Selezionare l'azione da configurare.

        

     2. Nel riquadro Configura azione personalizzata selezionare l'area di lavoro e l'elemento attivatore, quindi creare una connessione.

        

     3. Copiare la stringa di connessione e selezionare Apri generatore di flussi per creare un flusso che viene attivato dall'azione.

        

     4. Nel generatore di flussi incollare la stringa di connessione nel campo Stringa di connessione e selezionare Salva.

        

     5. Per usare i valori passati attraverso i parametri al flusso, accedervi tramite contenuto dinamico come descritto in Attivare azioni personalizzate (flussi di Power Automate).

Al termine della configurazione, salvare l'agente per generarne il playbook. Il playbook descrive gli obiettivi, le istruzioni, i dati e le azioni definite, fornendo all'agente una chiara comprensione delle attività.

Le proprietà vengono visualizzate insieme al campo a cui sono mappate nei dati sottostanti. Quando si esaminano le regole, è possibile che faccia riferimento al nome della proprietà anziché alla colonna sottostante. Assicurarsi di verificare che il modello e le regole corrispondano ai requisiti.

Il playbook mostra i concetti che l'agente monitora e le regole o condizioni che valuta. Per modificare il comportamento dell'agente, aggiornare gli obiettivi o le istruzioni e salvare nuovamente l'agente. Quando si è soddisfatti della configurazione, selezionare Avvia sulla barra degli strumenti per avviare l'agente. Selezionare Arresta per arrestarla.

Ricevere messaggi dall'agente operativo

Per consentire all'agente di contattare l'utente in modo proattivo quando identifica i dati che corrispondono alle regole definite, installare l'app Fabric Operations Agent Teams. Se l'app non è installata automaticamente, è possibile trovarla cercando Fabric Operations Agent nell'App Store di Teams.

Dopo aver installato l'app, l'agente può inviare messaggi in Teams quando identifica i dati che soddisfano le condizioni specificate. Questi messaggi includono un riepilogo delle informazioni dettagliate e delle azioni consigliate. È possibile aggiornare i destinatari di questi messaggi nelle impostazioni di configurazione dell'agente. I destinatari devono appartenere alla tua organizzazione e disporre delle autorizzazioni di scrittura per l'oggetto agente in Fabric. È possibile trovarla nelle impostazioni degli elementi dell'agente operazioni in Comportamento agente.

Importante

L'agente opera usando l'identità delegata e le autorizzazioni del creatore. Quando un destinatario approva una raccomandazione, l'agente esegue l'azione per conto dell'autore, usando le autorizzazioni dell'autore.

Quando l'agente effettua una raccomandazione, viene visualizzato un messaggio contenente il contesto sui dati che hanno attivato la condizione monitorata, insieme all'azione migliore suggerita dall'agente.

Scegliere Sì per approvare o No per rifiutare la raccomandazione. Il messaggio visualizza i valori per tutti i parametri identificati dall'agente. È possibile modificare questi parametri, se necessario, prima di fornire l'approvazione finale per l'agente per intervenire.

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