Esempi e prompt dell'SDK Agent 365

Scegliere il punto di partenza

Usa un esempio se vuoi imparare con un progetto esistente prima di cambiare il tuo agente. Se hai già un agente, non è necessario sostituirlo con un esempio:

Il tuo obiettivo	Iniziare da qui	Primo risultato
Collega il tuo agente Python, Node.js o .NET esistente con un assistente di codifica AI.	Collega un agente esistente all'Agente 365. Controlla prima i suoi prerequisiti .	Registra il tuo agente, aggiungi le funzionalità selezionate e convalida l'integrazione.
Registra un progetto dell'agente eseguendo in prima persona l'interfaccia della riga di comando.	Imposta un blueprint dell'agente, partendo dai suoi prerequisiti.	Crea un progetto per l'identità e le autorizzazioni del tuo agente.
Impara con un progetto di esempio.	Scegli la lingua nel selettore, poi usa i link al codice di esempio.	Configura un esempio, avvialo localmente e ricevi una risposta in Agents Playground.

Esempio di codice

Scegli il framework che usi o che vuoi imparare. Python e Node.js hanno avvii rapidi passo dopo passo; gli esempi .NET partono da un README di GitHub. Tutto il sorgente campione si trova nel repository Agent365-Samples .

Prima di eseguire un esempio, leggi i prerequisiti dell'avvio rapido o del README per il runtime, le credenziali del modello, gli strumenti dell'editor e la configurazione dell'autenticazione. Usa la guida ai test per la configurazione condivisa. Il tuo primo checkpoint è una risposta in Agents Playground, non un agente pubblicato o una chiamata con uno strumento Microsoft 365 in tempo reale e riuscita.

Importante

I test locali non dimostrano che le funzionalità basate sul tenant siano configurate. Prima di testare dati Microsoft 365 in tempo reale, notifiche o telemetria, controlla i requisiti di accesso al tenant, permessi, licenze e requisiti di anteprima per le funzionalità che scegli.

Per un inizio guidato, usa la guida introduttiva di Python + Microsoft Agent Framework. Inizia con i suoi prerequisiti per Python, uv, e Agents Toolkit, e configura le credenziali del modello del campione prima di testare.

Per il primo risultato, segui i passaggi di configurazione del quickstart, quindi usa Test your agent per configurare una conversazione locale in Agents Playground.

Sample	Description
Agente di esempio Agent Framework	Agente di esempio che usa Python e Microsoft Agent Framework.
Agente autonomo	Un agente Python autonomo che riassume repository GitHub di tendenza con tracciamento Azure OpenAI e Agent 365.
Agente di esempio Claude	Un esempio di agente Python che utilizza l'SDK Claude Agent con pensiero esteso, strumenti integrati e integrazione con Agent 365.
Esempio di agente CrewAI	Un esempio di flusso di lavoro multi-agente di CrewAI per meteo e sicurezza alla guida con tracciamento Agent 365, notifiche e strumenti MCP.
Google ADK sample agent	Un esempio di agente Python che utilizza Google ADK con osservabilità Agent 365, notifiche e strumenti MCP.
Osservabilità con Monitoraggio di Azure	Un esempio che aggiunge l'osservabilità di Agent 365 a un'app Python che già esporta span OpenTelemetry su Monitoraggio di Azure.
Osservabilità con LangGraph	Un esempio che aggiunge l'osservabilità di Agent 365 a un agente Python LangGraph preservando il suo esportatore OpenTelemetry esistente.
Osservabilità con strumentazione manuale OpenTelemetry	Un esempio che strumenta manualmente un agente Python con OpenTelemetry e tracciamento Agent 365.
Agente di esempio OpenAI	Agente di esempio che usa Python e OpenAI Agents SDK.

Scegli un quickstart guidato basato sul tuo framework e sull'accesso al modello:

Struttura	Iniziare da qui	Controlla prima
LangChain	Node.js + LangChain quickstart.	Prerequisiti per Node.js e Agents Toolkit, più la configurazione delle credenziali Azure OpenAI o OpenAI nel README di esempio.
Claude Agent SDK	Node.js + Claude Agent SDK quickstart.	Prerequisiti per Node.js, Agents Toolkit e credenziali API di Anthropic.

Per ciascuno dei due quickstart, il primo checkpoint è una risposta dall'esempio configurato in Agents Playground. Segui i link di test del quickstart per l'autenticazione e la configurazione dell'ambiente prima di inviare un messaggio.

Esplora i README di esempio per questi e altri framework Node.js:

Sample	Description
Agente autonomo	Un agente TypeScript autonomo che riassume i repository GitHub di tendenza con il tracciamento di Azure OpenAI e Agent 365.
Agente di esempio Claude	Un agente di esempio che usa JavaScript e l'SDK dell'agente Claude.
agente campione di Copilot Studio	Un esempio che integra un agente Microsoft Copilot Studio con Agent 365 usando hosting TypeScript, notifiche e osservabilità.
Agente di esempio LangChain	Agente di esempio che usa JavaScript e LangChain.js.
Devin Sample Agent	Un agente di esempio che usa JavaScript e l'API Devin.
Agente di esempio n8n	Un agente di esempio che usa JavaScript e l'n8n.
agente di esempio OpenAI	Un esempio di agente OpenAI che utilizza TypeScript con osservabilità Agent 365, notifiche e strumenti MCP.
Agente di esempio Perplexity	Un agente di esempio che usa JavaScript e l'SDK Perplexity.
Agente di esempio Vercel	Un agente di esempio che usa JavaScript e l'SDK IA Vercel.

Inizia con il README di esempio di Kernel semantico. Controlla la sezione Prerequisiti per le versioni richieste di .NET SDK e Kernel semantico e per le credenziali di Azure OpenAI o dell'API OpenAI. Segui il link Running the Agent del README alla guida ai test per configurare l'autenticazione, avviare l'agente e inviare un messaggio in Agents Playground.

Sample	Description
Esempio semplice di Agent Framework	Un esempio di agente .NET che utilizza Microsoft Agent Framework con osservabilità Agent 365, notifiche e strumenti MCP.
Agente autonomo	Un agente .NET autonomo che riassume repository GitHub di tendenza con tracciamento di Azure OpenAI e Agent 365.
Agente di esempio del Kernel semantico	Agente di esempio che usa .NET e Microsoft Kernel semantico.
Esempio di utilizzo del computer W365	Un esempio di agente .NET che controlla un PC Cloud Windows 365 utilizzando l'API OpenAI Responses e gli strumenti W365 Computer Use MCP.

Dopo la tua prima risposta

Usa la checklist per la validazione SDK prima del deployment. Quando il tuo scenario ha bisogno di un agente ospitato, continua con le guide di deployment, pubblicazione, verifica delle istanze e pulizia. Per il recupero, utilizza i passaggi di risoluzione dei problemi per i test o la guida alla risoluzione dei problemi dell'Agent 365.

Suggerimenti

Utilizza la Guida ai prompt IDE cursore per generare agenti di Agent 365 tramite prompt in linguaggio naturale utilizzando l'IDE cursore.