Esplora le capacità dell'IA in Copilot Studio

Le capacità dell'IA sono ciò che rende Copilot Studio più di un chatbot scriptato. Con l'IA generativa al centro, Copilot Studio non è progettato per essere fortemente scritto, tema per argomento. Invece, si concentra su esperienze critiche per il business che lavorano fianco a fianco con conoscenze guidate dall'IA, orchestrazione e automazione. Questo approccio significa che gli agenti non si affidano più a centinaia di argomenti rigidi per coprire ogni possibile domanda. Al contrario, combinano argomenti curati con risposte generative flessibili fondate su fonti affidabili.

Riepilogo delle opzioni di capacità IA

Capability	Cosa permette	Limiti o considerazioni
Orchestrazione generativa	Riconoscimento multi-intento, concatenamento dinamico di argomenti, conoscenze e azioni	Limiti alla durata dell'orchestrazione; Sono necessari test attenti per flussi complessi
Risposte generative	Risposte dinamiche da fonti di conoscenza collegate, con sintesi e citazioni	L'accuratezza dipende dalla qualità dei dati; Richiede la pianificazione delle domande successive
Costruttore generativo	Creazione e aggiornamenti dei temi in linguaggio naturale	Richiesto un riconoscimento umano; I dialoghi generati potrebbero necessitare di perfezionamento
Uso del computer	Usa un computer usando discussioni in linguaggio naturale	È necessario fornire e mantenere una macchina per l'agente da utilizzare
Richieste IA	Genera una risposta da un modello AI dato un insieme di istruzioni	Le prestazioni e le capacità variano in base al modello di IA scelto
Approvazioni dell'IA e altre capacità di IA	Automazione decisionale, trigger di sentimenti, analisi delle trascrizioni, integrazione con AI Builder	Caratteristiche ancora emergenti; Garantire che la governance e il monitoraggio siano in atto

Azioni generative e orchestrazione

Utilizzando l'orchestrazione generativa, gli agenti possono concatenare automaticamente argomenti, azioni e fonti di conoscenza. Questo approccio sostituisce il tradizionale modello di Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU) con uno alimentato da grandi modelli linguistici che possono riconoscere molteplici intenti in un unico enunciato ed estrarre più entità, anche dello stesso tipo. Quando abbinati ad azioni, gli agenti possono chiamare API, eseguire flussi di agenti o attivare connettori. L'agente chiede all'utente solo i dettagli mancanti e poi riassume i risultati. Questo approccio permette agli agenti non solo di rispondere, ma anche di agire attraverso i sistemi.

Scopri di più: Applica le capacità di orchestrazione generativa

Risposte generative

Utilizzando risposte generative, gli agenti possono rispondere dinamicamente cercando fonti di conoscenza come Dataverse, SharePoint, OneDrive, siti web pubblici o altri dati personalizzati. Invece di costruire manualmente le FAQ, si configurano le fonti che l'agente deve usare e l'IA genera le risposte. Riassume i contenuti recuperati, convalida i risultati e persino genera citazioni quando possibile. Puoi posizionare le risposte generative in più punti di un flusso di argomento o nell'argomento Conversational Boosting prima del Fallback. Questo approccio offre una copertura ampia senza il sovraccarico di manutenzione degli argomenti manuali.

Costruttore generativo

Gli agenti di authoring non sono più limitati a definire manualmente ogni messaggio o percorso di dialogo. Il generator builder ti permette di descrivere ciò che vuoi in linguaggio naturale e l'IA ti aiuta a costruire l'agente. Questo approccio riduce il tempo necessario per creare e aggiornare gli argomenti, propone variazioni suggerite per far sentire l'agente più naturale e può persino aiutare a produrre carte adattive che consolidano le informazioni. Sebbene la revisione umana sia sempre necessaria, il builder generativo accelera la progettazione sia per utenti tecnici che aziendali.

Uso del computer

L'uso del computer permette a un agente di eseguire azioni su un computer interpretando visivamente lo schermo ed eseguendo compiti passo dopo passo, senza richiedere API o automazione scriptata. Quando viene invocato, l'agente analizza le immagini della finestra attiva, determina l'azione successiva e continua fino al completamento del compito. L'uso del computer è utile per integrare applicazioni legacy, flussi di lavoro solo desktop e processi multi-applicazione che non dispongono di integrazioni moderne. Questa capacità estende Copilot Studio oltre la logica conversazionale, consentendo una reale automazione delle attività su ambienti web e desktop dove non sono disponibili connettori tradizionali o chiamate HTTP.

Scopri di più: Automatizza i processi desktop utilizzando lo strumento di utilizzo del computer

Richieste IA

I prompt di IA permettono ai creatori di controllare direttamente come un modello di IA dovrebbe interpretare un'istruzione, formattare una risposta o svolgere un compito di ragionamento. A differenza dell'orchestratore, i prompt AI ti danno il pieno controllo sull'input del modello, inclusi tono, vincoli, esempi e formati di output strutturati come JSON. I prompt possono utilizzare una vasta gamma di modelli, inclusi quelli Microsoft Foundry, e supportano funzionalità avanzate come la messa a terra Dataverse e l'interprete di codice quando abilitati. Questo controllo rende i prompt dell'IA ideali per scenari che richiedono una generazione precisa del linguaggio, estrazione di dati strutturati o output altamente personalizzati che sarebbero difficili da realizzare solo tramite orchestrazione generativa.

Scopri di più: Genera una risposta utilizzando prompt di IA

Altre funzionalità di intelligenza artificiale

Oltre alla generazione conversazionale, Copilot Studio continua ad espandersi in scenari di IA adiacenti. Per esempio:

• Utilizzando approvazioni multistadio e AI nei flussi degli agenti, l'agente può valutare e decidere automaticamente sulle richieste di approvazione utilizzando criteri predefiniti.
• Analisi del sentimento, dove il tono negativo può innescare l'escalation verso un agente in tempo reale.
• Analisi delle trascrizioni per la scoperta di nuovi argomenti.
• Integrazione con AI Builder per il riconoscimento delle immagini e l'estrazione del testo.

Insieme, queste funzionalità estendono gli agenti oltre il dialogo, raggiungendo l'automazione delle decisioni e la comprensione dei contenuti.

IA responsabile e conformità

Tutte le funzionalità di IA generativa in Copilot Studio funzionano su Microsoft Foundry secondo gli standard Responsible AI di Microsoft. Il sistema basa le risposte dove possibile, le convalida per ridurre le informazioni errate e modera i contenuti dannosi o non conformi. Il sistema memorizza temporaneamente le conversazioni solo per il supporto operativo, e Customer Lockbox può controllare qualsiasi accesso al supporto. Gli Agents non contribuiscono con dati tenant all'addestramento del modello, e le impostazioni dell'ambiente permettono agli amministratori di disabilitare funzionalità che richiedono il trasferimento dei dati tra regioni.

Scopri di più: FAQ sull'IA responsabile per Copilot Studio