Utilizzare le richieste per fare in modo che l'agente esegua attività specifiche

È possibile creare richieste personalizzate per configurare le istruzioni per un servizio Azure OpenAI o un modello di Azure AI Foundry per l'agente personalizzato.

È possibile aggiungere richieste personalizzate all'agente a uno dei due livelli seguenti:

• Livello agente
• Livello di argomento

Aggiungere una richiesta come strumento ad un agente

1. Selezionare Agenti nel riquadro sinistro e selezionare l'agente a cui si vuole aggiungere una nuova richiesta come strumento.

2. Selezionare la scheda Strumenti .

3. Selezionare Nuovo strumento.

Verrà aperto l'editor di prompt personalizzato. È possibile usare questo editor per creare un prompt personalizzato per l'agente.

Aggiungi un nodo per la richiesta in un argomento

1. Apri un argomento e seleziona l'icona Aggiungi nodo sotto il nodo sotto il quale desideri aggiungere il nuovo nodo.

2. Seleziona Aggiungi uno strumento>Nuovo prompt.

Verrà aperto l'editor di prompt personalizzato. È possibile usare questo editor per creare un prompt personalizzato per l'agente.

Nota

Gli agenti configurati per consentire utenti anonimi (nessuna autenticazione) non possono utilizzare tabelle Dataverse come fonti di conoscenza. Tuttavia, è comunque possibile specificare i parametri di input per la richiesta, scegliere il modello desiderato per eseguire la richiesta e impostare la temperatura desiderata per controllare la casualità e la creatività del testo generato.

Configurare e testare un prompt con l'editor dei prompt di AI Builder incorporato

L'editor di prompt personalizzato è uno strumento potente che consente di creare, personalizzare e testare i modelli di prompt per il tuo agente. L'editor usa la stessa interfaccia dell'editor dei prompt di AI Builder, progettata per creare richieste valide per l'agente.

L'editor dei prompt consente di scrivere le istruzioni di richiesta in diversi modi. È possibile:

• Scrivere manualmente le proprie istruzioni
• Usa Copilot per generare istruzioni per te in base alla descrizione di ciò che vuoi che il prompt faccia
• Usare un modello predefinito dalla raccolta prompt per creare una richiesta

È possibile configurare diversi aspetti del prompt, tra cui:

• Modello di chat da usare per la richiesta e le impostazioni per il modello, ad esempio temperatura, impostazioni per il recupero delle informazioni, se includere collegamenti nella risposta e se abilitare l'interprete del codice e il ragionamento.
• Input dell'utente alla richiesta, ad esempio testo e immagini, e dati di esempio con cui eseguire il test.
• Conoscenza per elaborare e integrare tabelle da Dataverse.
• Formattazione da applicare all'output.

Al termine della creazione del prompt, è possibile testarlo specificando i dati di esempio per tutti gli input e selezionando Test. L'editor genera una risposta in base al prompt e ai dati di esempio forniti.

Per informazioni dettagliate su come usare l'editor per creare e testare le richieste, vedere Creare un prompt nella documentazione di AI Builder.

Procedure consigliate per le istruzioni sulle richieste

Quando si utilizza il nodo Richiesta, è importante seguire le procedure consigliate per la progettazione tempestiva. Di seguito alcuni suggerimenti per ottenere il massimo da questa funzionalità:

• Indicare dettagli specifici: le istruzioni personalizzate devono essere chiare e specifiche in modo che l'agente sappia esattamente cosa fare. Evita un linguaggio vago o ambiguo che potrebbe creare confusione o risposte errate.
• Usare gli esempi: fornire esempi per illustrare le istruzioni e aiutare l'agente a comprendere le proprie aspettative. Gli esempi aiutano l'agente a generare risposte precise e pertinenti.
• Evitare le complessità: evitare di inserire troppi dettagli o logica complessa nelle istruzioni personalizzate. Le istruzioni devono essere semplici e dirette affinché l'agente possa elaborarle in modo efficace.
• Mantienilo breve: le istruzioni personalizzate devono essere concise e al punto. Le istruzioni troppo lunghe possono causare latenza, timeout o problemi nella gestione della richiesta.
• Dare all'agente una "via di uscita": offrire all'agente un percorso alternativo quando non è in grado di completare l'attività assegnata. Ad esempio, quando l'utente pone una domanda, è possibile includere "rispondi con "non trovato" se la risposta non è presente". Grazie a questo percorso alternativo, l'agente eviterà di generare risposte false.
• Testare e perfezionare: è importante testare attentamente le istruzioni personalizzate per assicurarsi che funzionino come previsto. Apportare le modifiche necessarie per migliorare la precisione e l'efficacia delle risposte dell'agente.

Importante

• I prompt di AI Builder vengono eseguiti su modelli basati sul servizio Azure OpenAI e azure AI Foundry.
• Questa funzionalità è limitata ad aree geografiche specifiche.
• Questa funzionalità potrebbe essere soggetta a limiti di utilizzo o limitazione della larghezza di banda della rete della capacità.