Microsoft ha rinominato il tipo di contenuto set di dati di Power BI in modello semantico.
La rinomina si è resa necessaria per due motivi principali.
Il termine set di dati è considerato troppo generico. Esso assume infatti significati diversi nel contesto di altre attività correlate ai dati, soprattutto ora che Power BI rappresenta una delle molteplici esperienze di Microsoft Fabric.
Il termine modello semantico, invece, riflette meglio le funzionalità avanzate dei modelli di dati di Analysis Services, su cui si basano i report di Power BI.
Importante
Questa modifica consiste solo in una rinomina. Non sono previste interruzioni né dell'utilizzo né del servizio. È possibile prevedere la continuazione del servizio perché agli amministratori, agli sviluppatori e agli altri utenti non viene richiesto di apportare alcuna modifica.
Suggerimento
Per evitare confusione e richieste di supporto, assicurarsi di informare la community di pratica di questo cambiamento.
Modifiche del nome
Di seguito sono riportati alcuni esempi di modifiche del nome.
Nome precedente
Nuovo nome
Set di dati
Modello semantico
Set di dati condiviso
Modello semantico condiviso
Importazione set di dati
Importazione modello semantico
Set di dati DirectQuery
Modelli semantico DirectQuery
Set di dati composito
Modello semantico composito
Set di dati connessione dinamica
Modello semantico connessione dinamica
Set di dati locale
Modello semantico locale
Proprietario del set di dati
Proprietario del modello semantico
Set di dati di grandi dimensioni
Modello semantico di grandi dimensioni
Nota
La modifica del nome è stata implementata nel servizio Power BI e nella documentazione, anche se potrebbero esserci alcune istanze in cui la modifica non è ancora stata apportata.
La progettazione di report per l'uso su scala aziendale richiede più di una connessione ai dati. Comprendere i modelli semantici e le strategie per la scalabilità e l'ottimizzazione sono fondamentali per un'implementazione aziendale di successo. Questo percorso di apprendimento consente di prepararsi per la certificazione del tecnico di Analisi dell'infrastruttura.
In qualità di Fabric Analytics Engineer Associate, è necessario avere competenze specifiche in materia di progettazione, creazione e distribuzione di soluzioni di analisi dei dati su scala aziendale.