Esempio di analisi della qualità dei fornitori per Power BI: Presentazione

Questo dashboard di esempio del settore e il report sottostante sono incentrati su una delle problematiche tipiche della supply chain: l'analisi della qualità dei fornitori. In questa analisi sono in gioco due metriche principali: il numero totale di difetti e il tempo di inattività totale causato da questi difetti.

Questo esempio ha due obiettivi principali:

• Capire chi sono i migliori e peggiori fornitori, rispetto alla qualità.
• Identificare le piante che svolgono un lavoro migliore individuando e rifiutando i difetti, per ridurre al minimo i tempi di inattività.

Questo esempio fa parte di una serie che illustra come usare Power BI con dati, report e dashboard orientati all'azienda. L'obviEnce aziendale ha creato questo esempio usando dati reali e anonimi. I dati sono disponibili in diversi formati: esempio predefinito nel file servizio Power BI, con estensione pbix di Power BI Desktop o nella cartella di lavoro di Excel. Vedere Esempi per Power BI.

Questa esercitazione illustra l'esempio predefinito Di analisi della qualità dei fornitori nel servizio Power BI. Poiché l'esperienza del report è simile in Power BI Desktop e nel servizio, è anche possibile seguire la procedura usando il file con estensione pbix di esempio in Power BI Desktop. Ottenere l'esempio in uno dei modi seguenti:

• Ottenere l'esempio predefinito nel servizio Power BI.
• Scaricare il file con estensione pbix.
• Scaricare la cartella di lavoro di Excel.

Prerequisiti

Non è necessaria una licenza di Power BI per esplorare l'esempio in Power BI Desktop. È sufficiente disporre di una licenza gratuita di Fabric per esplorare l'esempio nel servizio Power BI e salvarlo nell'area di lavoro personale.

Ottenere l'esempio predefinito

1. Aprire il servizio Power BI (app.powerbi.com) e selezionare Learn () nel riquadro di spostamento a sinistra.

2. Nella pagina Centro apprendimento, in Report di esempio, scorrere fino a visualizzare l'esempio di analisi della qualità dei fornitori.

3. Selezionare l'esempio. Viene aperto in modalità lettura.

4. Power BI importa l'esempio predefinito, aggiungendo un nuovo dashboard, un report e un modello semantico all'area di lavoro corrente.

   

   Selezionare il dashboard per visualizzare il dashboard di esempio.

Ottenere il file con estensione pbix per questo esempio

In alternativa, è possibile scaricare l'esempio di analisi della qualità dei fornitori come file con estensione pbix, progettato per l'uso con Power BI Desktop.

1. Dopo aver aperto il file in Power BI Desktop, selezionare >Pubblica file in>Power BI o scegliere Pubblica nella barra multifunzione Home.

2. Nella finestra di dialogo Pubblica in Power BI scegliere un'area di lavoro e quindi Selezionare.

3. Nella servizio Power BI, nell'area di lavoro scorrere verso il basso fino al report Esempio di analisi della qualità dei fornitori e selezionare per aprire.

4. Dal menu Altre opzioni (...) selezionare Aggiungi a un dashboard. Selezionare Nuovo dashboard, immettere un nome e scegliere Aggiungi live.

Il dashboard creato in questo modo non corrisponde al dashboard di esempio creato dall'esempio predefinito. È comunque possibile usare domande e risposte e apportare modifiche al dashboard.

Ottenere la cartella di lavoro di Excel per questo esempio

Se si desidera visualizzare l'origine dati per questo esempio, è disponibile anche come cartella di lavoro di Excel. Per visualizzare i dati non elaborati, abilitare i componenti aggiuntivi Analisi dati e quindi selezionare Gestione Power Pivot>.

Se si desidera ottenere e usare il file di Excel nella servizio Power BI, seguire questa procedura:

1. Scaricare l'esempio dagli esempi di Power BI Desktop. Il file è denominato Supplier Quality Analysis Sample-no-PV.xlsx.

2. Aprire il file in Excel e quindi selezionare> Pubblica>file in Power BI.

3. Selezionare un'area di lavoro, ad esempio Area di lavoro personale, e scegliere Esporta.

   Esistono diversi modi per lavorare con i file di Excel. Per altre informazioni, vedere Esplorare gli esempi di Excel in Excel.

4. Nella servizio Power BI i dati esportati vengono visualizzati come modello semantico nell'area di lavoro selezionata. Selezionare Altre opzioni (...) >Creazione automatica del report.

5. Selezionare Salva, immettere un nome per il report e quindi scegliere Salva.

6. Dal menu Altre opzioni (...) selezionare Aggiungi a un dashboard. Selezionare Nuovo dashboard, immettere un nome e scegliere Aggiungi live.

Il dashboard creato in questo modo non corrisponde al dashboard di esempio creato dall'esempio predefinito. È comunque possibile usare domande e risposte e apportare modifiche al dashboard.

Tempo di inattività causato da materiali difettosi

Con l'esempio predefinito nella servizio Power BI, si dispone di un report e di un dashboard. Iniziamo il tour nel dashboard per analizzare i tempi di inattività causati da materiali difettosi e vedere quali fornitori sono responsabili.

1. Nel dashboard selezionare il riquadro Total Defect Quantity (Total Defect Quantity) o Total Downtime Minutes (Total Defect Quantity ) o Total Downtime Minutes (Minuti di inattività totali).

   

   Il report Supplier Quality Analysis Sample viene aperto nella pagina Analisi tempo di inattività.

   Si noti che abbiamo 33 milioni di pezzi difettosi, causando un tempo di inattività totale di 77.000 minuti. Anche se alcuni materiali hanno meno pezzi difettosi, possono causare ritardi, che comportano un maggiore tempo di inattività. Verranno ora esaminati nella pagina del report.

2. Se si esamina la riga Total Downtime Minutes (Minuti di inattività totali) nel grafico combinato Defects and Downtime (min) by Material Type (Min), è possibile osservare che i materiali ondulati causano il maggior tempo di inattività.

3. Selezionare la colonna Ondulato per vedere quali piante sono interessate maggiormente da questo difetto e quale fornitore è responsabile.

   

4. Nella mappa Tempo di inattività (min) per impianto, selezionare singoli impianti a sua volta per vedere quale fornitore o materiale è responsabile del tempo di inattività in tale impianto.

Quali sono i fornitori peggiori?

Vogliamo trovare gli otto fornitori peggiori e determinare quale percentuale di tempo di inattività sono responsabili della creazione. A tale scopo, è possibile modificare il grafico ad area Tempo di inattività (min) in base all'area Fornitore in una mappa ad albero.

1. Nella pagina Analisi tempo di inattività del report selezionare Modifica nel menu in alto.

2. Selezionare il grafico ad area Tempo di inattività (min) per fornitore e nel riquadro Visualizzazioni selezionare l'icona Mappa ad albero.

   

   La mappa ad albero imposta automaticamente il campo Fornitore come gruppo.

   

   Da questa mappa ad albero, possiamo vedere i primi otto fornitori sono gli otto blocchi a sinistra della mappa ad albero. È anche possibile vedere che rappresentano circa il 50% di tutti i minuti di inattività.

3. Selezionare Supplier Quality (Qualità fornitore) dalla barra di spostamento sinistra per tornare al dashboard.

Confronto tra piante

Si esaminerà ora quale impianto fa un lavoro migliore per la gestione dei materiali difettosi, con conseguente minore tempo di inattività.

1. Nel dashboard selezionare il riquadro Total Defect Reports by Plant, Defect Type map .On the dashboard, select the Total Defect Reports by Plant, Defect Type map tile.

   

   Il report viene aperto nella pagina Analisi qualità fornitore.

2. Nella legenda di Total Defect Reports by Plant and Defect Type (Report totali difetti per tipo di impianto e difetto) selezionare Impact (Impatto).

   

   Si noti nel grafico a bolle che Logistics è la categoria più problematica. È il più grande in termini di quantità totale di difetti, segnalazioni di difetti e minuti di inattività. Esaminiamo questa categoria in modo più dettagliato.

3. Selezionare la bolla Logistics nel grafico a bolle e osservare le piante in Springfield e Naperville, IL. Naperville sembra svolgere un lavoro molto migliore per la gestione delle forniture difettose poiché ha un numero elevato di rifiuti e pochi impatti, rispetto al numero elevato di impatti di Springfield.

   

4. Selezionare Supplier Quality (Qualità fornitore) nella barra di spostamento sinistra per tornare al dashboard.

Quale tipo di materiale è meglio gestito?

Il tipo di materiale gestito migliore è quello con tempi di inattività più bassi o nessun impatto, indipendentemente dalla quantità di difetti.

1. Nel dashboard esaminare il riquadro Total Defect Quantity by Material Type( Total Defect Quantity by Material Type, Defect Type ).

   

   Si noti che anche se il tipo di materiale grezzo presenta molti difetti totali, la maggior parte di tali difetti viene rifiutata o non ha alcun impatto.

   Verificare che questo tipo di materiale non causi tempi di inattività, nonostante la quantità elevata di difetti.

2. Nel dashboard esaminare il riquadro Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type (Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type ).

   

   Le materie prime sembrano essere ben gestite; anche se hanno più difetti, hanno un tempo di inattività totale inferiore minuti.

Confrontare i difetti con i tempi di inattività per anno

1. Selezionare il riquadro mappa Total Defect Reports by Plant, Defect Type (Report totali difetti per impianto, tipo di difetto) per aprire il report nella pagina Supplier Quality Analysis (Analisi qualità fornitore).

2. Nel grafico Total Defect Qty by Month and Year (Total Defect Qty by Month and Year) si noti che la quantità di difetto è superiore nel 2014 rispetto al 2013.

   

3. Più difetti si traducono in tempi di inattività maggiori? Porre domande nella casella domande e risposte per scoprirlo.

4. Selezionare Supplier Quality (Qualità fornitore) nella barra di spostamento sinistra per tornare al dashboard.

5. Poiché si sa che le materie prime hanno il maggior numero di difetti, digitare la query seguente nella casella della domanda: mostra tipi di materiale, anno e qty di difetto totale.

   Nel 2014 nel 2014 sono stati riscontrati molti difetti delle materie prime.

   

6. Modificare quindi la domanda in: mostrare i tipi di materiale, l'anno e i minuti di inattività totali.

   

   Si noti che i tempi di inattività per le materie prime erano circa gli stessi nel 2013 e nel 2014, anche se nel 2014 erano presenti molti difetti di materie prime. Sembra che più difetti per le materie prime nel 2014 non hanno portato a tempi di inattività molto più lunghi per le materie prime nel 2014.

Confrontare i difetti con il tempo di inattività mensile

Si esaminerà ora un altro riquadro del dashboard relativo alla quantità totale difettosa.

1. Selezionare Esci da domande e risposte nell'angolo superiore sinistro per tornare al dashboard.

   Esaminare più da vicino il riquadro Total Defect Quantity by Month, Year . Dimostra che la prima metà del 2014 ha avuto un numero simile di difetti al 2013, ma nella seconda metà del 2014, il numero di difetti è aumentato significativamente.

   

   Vediamo se questo aumento della quantità di difetti ha portato a un aumento uguale in minuti di inattività.

2. Nella casella della domanda digitare i minuti di inattività totali per mese e anno come grafico a linee.

   

   Oltre a un salto in minuti di inattività durante giugno e ottobre, il numero di difetti non ha comportato tempi di inattività significativamente maggiori. Questo risultato mostra che stiamo gestendo bene i difetti.

3. Per aggiungere questo grafico al dashboard, selezionare l'icona a forma di puntina sopra la casella della domanda.

4. Per esplorare i mesi outlier, controllare i minuti di inattività durante ottobre per tipo di materiale, posizione dell'impianto, categoria e così via, ponendo domande come i minuti di inattività totali in ottobre per impianto.

5. Selezionare Esci da domande e risposte nell'angolo superiore sinistro per tornare al dashboard.

Contenuto correlato

Questo ambiente è un ambiente sicuro in cui giocare, perché è possibile scegliere di non salvare le modifiche. Tuttavia, se si salvano, è sempre possibile tornare al Centro apprendimento per una nuova copia di questo esempio.

Ci auguriamo che questa presentazione abbia mostrato in che modo i dashboard, le domande e i report di Power BI possono fornire informazioni dettagliate sui dati di esempio. Ora è il tuo turno. Connessione ai propri dati. Con Power BI è possibile connettersi a un'ampia gamma di origini dati. Per altre informazioni, vedere Introduzione alla creazione nel servizio Power BI.