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Esercitazione: Creare un albero di scomposizione con un esempio di Power BI

SI APPLICA A: Power BI Desktop Servizio Power BI

In questa esercitazione si inizia con un modello semantico di esempio predefinito di Power BI predefinito e si crea un report con un albero di scomposizione. Un albero di scomposizione è un oggetto visivo interattivo per l'esplorazione ad hoc e l'esecuzione di analisi della causa radice. È anche una visualizzazione di intelligenza artificiale (IA). È possibile chiedere di trovare la categoria successiva, o dimensione, per eseguire il drill-down in base a determinati criteri. Per altre informazioni, vedere Creare e visualizzare oggetti visivi albero di scomposizione in Power BI.

Screenshot che mostra l'albero di scomposizione completato.

Questa esercitazione illustra come:

  • Iscriversi per ottenere una licenza di Power BI, se non è disponibile.
  • Importare l'esempio di analisi delle vendite al dettaglio e aggiungerlo al servizio Power BI.
  • Creare un albero di scomposizione.
  • Eseguire l'analisi della causa radice sui dati nell'albero di scomposizione in modalità di modifica.
  • Salvare il report e continuare l'analisi della causa radice nella visualizzazione di lettura.

Per acquisire familiarità con l'esempio predefinito in questa esercitazione e il relativo scenario, vedere Esempio di analisi delle vendite al dettaglio per Power BI: presentazione prima di iniziare.

Prerequisiti

Non occorre una licenza di Power BI per esplorare gli esempi in Power BI Desktop. È sufficiente avere una licenza gratuita di Fabric per esplorare l'esempio nel servizio Power BI e salvarlo nell'Area di lavoro personale.

Per aprire un file con estensione pbix di Power BI, è necessario ottenere Power BI Desktop. È un download gratuito.

Importare l'esempio nel servizio Power BI

  1. Aprire il servizio Power BI (app.powerbi.com) e selezionare Learn nel riquadro di spostamento a sinistra.

  2. Nella pagina Area risorse in Report di esempio scorrere fino a visualizzare l'Esempio di analisi delle vendite al dettaglio.

    Screenshot che mostra il Centro apprendimento di Power BI in cui è possibile importare esempi.

  3. Selezionare l'esempio. Viene aperto in modalità di lettura.

  4. Power BI importa l'esempio predefinito, aggiungendo un nuovo dashboard, un report e un modello semantico all'area di lavoro corrente.

Creare un report dal modello semantico

Sono disponibili diverse opzioni per l'esplorazione del modello semantico. In questa esercitazione si esaminerà il modello semantico creando un report personalizzato da zero.

Screenshot che mostra la voce del modello semantico Esempio di analisi delle vendite al dettaglio.

  1. Selezionare Altre opzioni (...) >Crea report.

    Screenshot che mostra la voce di menu Crea report.

    Il modello semantico viene aperto in modalità di modifica del report.

    Screenshot che mostra un nuovo report in modalità di modifica.

Creare un albero di scomposizione

Aggiungere un albero di scomposizione al report per l'analisi ad hoc.

  1. Aprire Power BI Desktop e caricare l'esempio di analisi delle vendite al dettaglio. È possibile ottenere questo esempio da Scaricare i file di Power BI di esempio originali.

  2. Selezionare l'icona Report per aprire la visualizzazione Report. Nel riquadro Visualizzazioni selezionare l'icona Albero di scomposizione.

    Screenshot che mostra il riquadro Visualizzazioni con l'albero di scomposizione selezionato.

  3. Trascinare il bordo in modo che riempia la maggior parte della pagina. Gli alberi di scomposizione possono essere estesi.

    Screenshot che mostra l'albero di scomposizione ridimensionato.

  4. Gli alberi di scomposizione analizzano un valore per molte categorie o dimensioni. Espandere Sales>This Year Sales e selezionare Value. Power BI aggiunge Value alla casella Analizza.

    Screenshot che mostra Value per This Year Sales aggiunto alla casella Analizza per l'albero di scomposizione.

  5. Selezionare quindi i campi delle dimensioni e aggiungerli alla casella Spiega in base a. Aggiungere il numero desiderato, in qualsiasi ordine. È possibile usarli o meno, in qualsiasi ordine, nell'albero di scomposizione. È stato aggiunto quanto segue:

    • District Manager
    • Categoria
    • Nome famiglia
    • Segmento
    • Chain
    • PostalCode
    • Tipo di store
    • Territory

    Screenshot che mostra i campi aggiunti alla casella Spiega in base a.

Analizzare nell'albero di scomposizione

Si passa ora alla parte di analisi ad hoc.

  1. Selezionare il segno più (+) accanto a This Year Sales e selezionare Valore massimo. Ciò significa che Power BI usa l'intelligenza artificiale per analizzare tutte le diverse categorie nella casella Spiega in base a e selezionare quella in cui eseguire il drill-into per ottenere il valore più alto della misura da analizzare.

    Screenshot che mostra l'opzione Valore massimo selezionata per l'analisi.

    Power BI seleziona Store type.

    Screenshot che mostra l'opzione Store type selezionata da Power BI.

  2. Continuare a selezionare Valore massimo fino a quando non si ottiene un albero di scomposizione simile a questo.

    Screenshot che mostra tutti i valori massimi selezionati da Power BI.

    In alternativa, selezionare manualmente altri valori e verificare il risultato ottenuto.

  3. È possibile eliminare i livelli selezionando X nell'intestazione.

    Screenshot che mostra come eliminare un livello dall'albero di scomposizione.

  4. Salvare il report. A questo punto, chiunque visualizza il report può interagire con l'albero di scomposizione, a partire dal primo This Year Sales e scegliendo il proprio percorso da seguire.

    Screenshot che mostra l'albero di scomposizione con le opzioni disponibili per This Year Sales.

Per informazioni su tutte le altre operazioni che è possibile eseguire con gli alberi di scomposizione, vedere Creare e visualizzare oggetti visivi di tipo albero di scomposizione in Power BI.

Altre domande? Contattare la community di Power BI