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Creare flussi agenti con Dataverse SDK per Python

Importante

Alcune funzionalità descritte in questo piano di rilascio non sono ancora state rilasciate. È possibile che le sequenze temporali di recapito cambino e che le funzionalità previste non vengano rilasciate (vedere Criteri Microsoft). Altre informazioni: Novità e pianificazione

Abilitata per Anteprima pubblica Disponibilità generale
Amministratori, autori, responsabili del marketing o analisti, automaticamente 19 novembre 2025 Mar. 2026

Valore aziendale

Consente a data scientist e sviluppatori di creare, accedere e gestire i dati aziendali di Dataverse usando la programmazione Python. Dataverse SDK per Python implementa paradigmi di programmazione Python comuni e procedure consigliate, fornisce un'interfaccia Python più naturale per Dataverse e supporta i contributi della community.

Dettagli delle funzionalità

Microsoft Dataverse SDK per Python consente a data scientist e sviluppatori di creare flussi agenti intelligenti, conformi e scalabili che si integrano perfettamente con Dataverse. Nell'era agentica, in cui gli agenti autonomi orchestrano i flussi di lavoro e agiscono per conto degli utenti, l'SDK fornisce gli strumenti essenziali per interagire a livello di codice con le piattaforme dati aziendali. L'SDK supporta l'accesso ai dati strutturati, le API componibili e le funzionalità di governance fondamentali per la creazione di agenti affidabili ed efficienti.

Le funzionalità principali possono includere:

  • Agenti dati autonomi in grado di eseguire query, aggiornare e valutare la qualità dei dati
  • Previsione del formulario e compilazione automatica
  • Supporto per primitive agentiche come MCP (Model Context Protocol) e collaborazione da agente a agente (A2A)

L'SDK per Python offre un'esperienza di sviluppo semplificata con supporto per operazioni comuni di creazione, recupero, aggiornamento ed eliminazione (CRUD), elaborazione dei dati in blocco, accesso ai metadati e strumenti di osservabilità. I pacchetti Python SDK devono essere pubblicati in PyPI.org con supporto open source. L’SDK è posizionato in modo strategico per consentire lo sviluppo nativo dell'agente con modellazione semantica, impersonazione sicura e conformità integrata.

Annotazioni

La stesura del piano di rilascio, il responsabile della documentazione assegnato, il coordinamento del marketing e l'accesso al repository sono i passaggi successivi.

Aree geografiche

Visita il report Esplora funzionalità geografiche per le aree di Microsoft Azure dove questa funzionalità è pianificata o disponibile.

Disponibilità nelle lingue

Vedi il report Esplora lingue funzionalità per informazioni sulla disponibilità di questa funzionalità.

Documentazione di Dataverse SDK per Python (anteprima) (documentazione )