Funzionalità di intelligenza artificiale per copiloti Teams e classici

Importante

Le capacità e funzionalità di Power Virtual Agents ora fanno parte di Microsoft Copilot Studio a seguito di investimenti significativi nell'intelligenza artificiale generativa e integrazioni migliorate in Microsoft Copilot.

Alcuni articoli e schermate potrebbero fare riferimento a Power Virtual Agents durante l'aggiornamento della documentazione e dei contenuti per il training.

Con i copiloti nell'app Microsoft Copilot Studio in Teams o i copiloti classici nell'app Web Copilot Studio, puoi abilitare funzionalità extra che migliorano l'intelligenza artificiale principale.

I copiloti includono funzionalità di intelligenza artificiale di nuova generazione che sostituiscono o aggiornano le funzionalità elencate in questo articolo.

Puoi utilizzare queste funzionalità di intelligenza artificiale per la compatibilità con i copiloti più vecchi e supportare alcuni scenari. Nella maggior parte dei casi, dovresti creare o convertire i tuoi copiloti con l'area del contenuto unificato per ottenere la migliore implementazione di più tecnologie dell'intelligenza artificiale.

Importante

Le funzionalità di intelligenza artificiale generativa (come risposte generative e comprensione del linguaggio naturale) sono disponibili solo se crei o converti un copilota utilizzando l'area del contenuto unificata nell'app Web Copilot Studio.

Prerequisiti

Puoi utilizzare le funzionalità di intelligenza artificiale se:

• Il tuo copilota è contrassegnato Classico.
• Hai creato il tuo copilota nell'app Teams.
• hai creato il tuo copilota prima del 23 maggio 2023.

Modelli di intelligenza artificiale in Microsoft Copilot Studio - background

Copilot Studio ospita più modelli di intelligenza artificiale e funzionalità di intelligenza artificiale su un unico servizio. La caratteristica principale è un modello di comprensione del linguaggio naturale (NLU) basato su trasformatore.

Tradizionalmente, l'attivazione dell'intento, ovvero il modo in cui un modello di intelligenza artificiale determina l'intento di una domanda utilizzando la comprensione del linguaggio naturale, è formalizzato come un problema di classificazione multiclasse. Il modello è altamente associato a categorie conosciute. Ma qualsiasi cambiamento in queste categorie significa che è necessario costruire un nuovo modello di intelligenza artificiale.

Copilot Studio, tuttavia, utilizza un modello di comprensione del linguaggio che utilizza un approccio basato su esempi, alimentato da un modello neurale profondo. Questo tipo di modello su larga scala deve essere addestrato solo una volta, con grandi quantità di dati, utilizzando il supercalcolo dell'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale viene quindi utilizzata con alcuni esempi senza ulteriore formazione.

Questo modello fa parte dell'iniziativa Intelligenza artificiale su larga scala di Microsoft. Il modo in cui l'intelligenza artificiale viene sviluppata e utilizzata sta cambiando. In Copilot Studio, l'uso di questo modello consente ai creatori di copiloti di creare in modo sicuro sui propri contenuti in modo intuitivo, senza dover coinvolgere esperti di intelligenza artificiale.

Con il modello Copilot Studio devi fornire alcuni esempi quando crei frasi di trigger per un argomento. Gli esempi per un singolo argomento di solito consistono da 5 a 10 frasi.

Le frasi di trigger più brevi sono migliori e si dovrebbe mirare a usare dalle 2 alle 10 parole per fase. Le frasi trigger dovrebbero essere semanticamente diverse. Ad esempio, cambiare un singolo verbo o sostantivo potrebbe essere sufficiente per espandere la copertura di un argomento.

Altre modifiche o aggiunte tra le frasi possono essere:

• Articoli come il, un o un
• Capitalizzazione
• Contrazioni come sei o non

I plurali non migliorano l'attivazione perché le contrazioni sono già prese in considerazione nel modello di intelligenza artificiale.

Le entità utilizzate negli argomenti relativi verranno automaticamente identificate negli intenti dell'utente quando abbinate alle loro frasi trigger. Ad esempio, l'intento dell'utente "Voglio prenotare un biglietto per Boston" corrisponderà alla frase trigger "Voglio prenotare un biglietto per Parigi".

Rilevamento sovrapposizione argomenti

Il rilevamento della sovrapposizione degli argomenti permette di migliorare la precisione di attivazione degli argomenti individuando le sovrapposizioni tra gli argomenti. La risoluzione delle sovrapposizioni degli argomenti riduce la necessità da parte del copilota di porre domande di chiarimento prima di attivare un argomento.

Suggerimento

Rilevamento sovrapposizione argomenti è disponibile a livello generale e supporta tutte le lingue supportate in Microsoft Copilot Studio.

Dopo aver abilitato le funzionalità AI avanzate, puoi visualizzare un elenco di argomenti sovrapposti. Nel menu di spostamento, seleziona Analisi, quindi seleziona la scheda Attivazione argomenti.

L'elenco mostra ogni argomento sovrapposto insieme a un punteggio di somiglianza. Questo punteggio rappresenta lo stato complessivo di sovrapposizione per un argomento e il numero di argomenti che si sovrappongono a quello elencato. L'intelligenza artificiale determina il punteggio di somiglianza in cui valuta quanto siano semanticamente simili tra loro le frasi trigger sovrapposte. Un punteggio più alto indica che un particolare argomento ha una o più frasi trigger che sono vicine alle frasi trigger di un altro argomento.

Puoi ordinare l'elenco in base al punteggio di somiglianza, al nome dell'argomento o al numero di sovrapposizioni di frasi trigger.

Se selezioni un elemento nell'elenco, il riquadro Dettagli sovrapposizione argomento si aprirà.

In questo esempio, è presente una frase di attivazione nell'argomento "Lingue supportate in Microsoft 365" (Per quali lingue è disponibile Microsoft 365?) che si sovrappone semanticamente a una frase trigger nell'argomento "Utilizzare Microsoft 365 in altre lingue?" (Posso utilizzare Microsoft 365 in lingue diverse da quella originariamente acquistata?). Qui, l'intelligenza artificiale determina che entrambe le frasi trigger sono semanticamente simili. Le frasi hanno struttura della frase, parole e grammatica simili.

Usare frasi trigger semanticamente simili per due argomenti diversi può creare confusione. Il copilota potrebbe non sapere quale argomento aprire e porre domande di follow-up all'utente del copilota.

Identificare frasi trigger semanticamente simili può anche aiutarti a consolidare argomenti se sono troppo simili. Puoi modificare gli argomenti per renderli più distinti.

Nel riquadro Dettagli sovrapposizione argomenti puoi selezionare il collegamento per accedere direttamente a un argomento. Puoi anche apportare modifiche alla frase trigger o eliminarla. Seleziona Salva per applicare le modifiche.

Dopo aver salvato le modifiche, lo stato di sovrapposizione si aggiorna automaticamente. Puoi sempre aggiornare manualmente lo stato di sovrapposizione usando l'icona di aggiornamento nella sezione Argomenti sovrapposti.

Suggerimento per argomenti dalle trascrizioni della chat (anteprima)

Questa funzionalità analizza le sessioni tra il copilota e gli utenti e presenta suggerimenti per te in base all'input dell'utente che non ha corrispondenze.

Una volta abilitata, vai a Analisi>Attivazione di argomento (anteprima). Verrà mostrato un elenco di potenziali argomenti, con il numero di volte in cui una query su questo argomento è stata effettuata dagli utenti del copilota. Verranno mostrati i primi 200 suggerimenti.

L'analizzatore dei suggerimenti per argomento viene eseguito automaticamente una volta ogni una o due ore. Il responsabile delle analisi esegue la scansione di tutte le nuove query effettuate dall'ultima esecuzione del responsabile delle analisi. Il responsabile delle analisi raggruppa le query che non corrispondono a un argomento esistente e le mostra nell'elenco. Il tuo copilota ha bisogno di almeno 100 nuove conversazioni dall'ultima volta che è stato generato un suggerimento per attivare il processo. Vengono visualizzati i suggerimenti con più di tre sessioni utente.

Quando selezioni un elemento nell'elenco dei suggerimenti, verrà visualizzata una finestra di suggerimenti per argomento, che mostra l'argomento con alcune frasi trigger suggerite. Le frasi trigger suggerite si basano sulle query effettuate dagli utenti del copilota che non è stato possibile abbinare a un argomento esistente.

Puoi scegliere di eliminare l'intero argomento suggerito (ad esempio, se è irrilevante per il copilota) o aggiungerlo al tuo elenco di argomenti selezionando Aggiungi agli argomenti.

Abilitare o disabilitare l'intelligenza artificiale generativa

Importante

Non puoi abilitare queste funzionalità per i copiloti che non sono contrassegnati come Classici. Sono inclusi tutti i copiloti creati (o convertiti) nell'app Web dopo il 23 maggio 2023 o tutti i copiloti che non sono stati creati con la canvas di creazione unificata.

L'area del contenuto unificata include miglioramenti ai tipi di intelligenza artificiale utilizzati da Microsoft Copilot Studio. Ti consigliamo di creare e convertire i tuoi copiloti con il canvas di creazione unificato.

Per abilitare queste funzionalità di intelligenza artificiale precedenti in Microsoft Copilot Studio:

1. Apri il tuo copilota:
   • Nell'app Web, il copilota deve essere contrassegnato con classici.
   • Nell'app Teams, il copilota può essere qualsiasi copilota.
2. Dal menu di spostamento, seleziona Intelligenza artificiale generativa.
3. Per ciascuna funzione, seleziona la casella di controllo per attivarla o disattivarla.
4. Seleziona Salva nella parte superiore della scheda.