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Operazioni di gestione di account in Azure Data Lake Storage Gen1 con Python

Informazioni su come usare Python SDK per Azure Data Lake Storage Gen1 per eseguire operazioni di gestione degli account di base, ad esempio creare un account Data Lake Storage Gen1, elencare gli account Data Lake Storage Gen1 e così via. Per istruzioni su come eseguire operazioni di file system su Data Lake Storage Gen1 usando Python, vedere Operazioni del file system su Data Lake Storage Gen1 con Python.

Prerequisiti

Installare i moduli

Per usare Data Lake Storage Gen1 con Python, è necessario installare tre moduli.

Per installare i moduli, usare i comandi seguenti.

pip install azure-identity
pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Creare una nuova applicazione Python

  1. In un IDE a scelta creare una nuova applicazione Python, ad esempio mysample.py.

  2. Aggiungere il frammento di codice seguente per importare i moduli necessari:

    # Acquire a credential object for the app identity. When running in the cloud,
    # DefaultAzureCredential uses the app's managed identity (MSI) or user-assigned service principal.
    # When run locally, DefaultAzureCredential relies on environment variables named
    # AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET, and AZURE_TENANT_ID.
    from azure.identity import DefaultAzureCredential
    
    ## Required for Data Lake Storage Gen1 account management
    from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
    from azure.mgmt.datalake.store.models import CreateDataLakeStoreAccountParameters
    
    ## Required for Data Lake Storage Gen1 filesystem management
    from azure.datalake.store import core, lib, multithread
    
    # Common Azure imports
    import adal
    from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
    from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup
    
    # Use these as needed for your application
    import logging, getpass, pprint, uuid, time
    
  3. Salvare le modifiche a mysample.py.

Authentication

In questa sezione vengono illustrati i diversi modi per eseguire l'autenticazione con Microsoft Entra ID. Le opzioni disponibili sono:

Creare un client e un account Data Lake Storage Gen1

Il frammento di codice seguente crea innanzitutto il client dell'account Data Lake Storage Gen1. Usa l'oggetto client per creare un account Data Lake Storage Gen1. e infine crea un oggetto client per il file system.

## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'
resourceGroup = 'FILL-IN-HERE'
location = 'eastus2'
credential = DefaultAzureCredential()

## Create Data Lake Storage Gen1 account management client object
adlsAcctClient = DataLakeStoreAccountManagementClient(credential, subscription_id=subscriptionId)

## Create a Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctResult = adlsAcctClient.accounts.begin_create(
    resourceGroup,
    adlsAccountName,
    CreateDataLakeStoreAccountParameters(
        location=location
    )
)

Visualizzare l'elenco degli account Data Lake Storage Gen1

## List the existing Data Lake Storage Gen1 accounts
result_list_response = adlsAcctClient.accounts.list()
result_list = list(result_list_response)
for items in result_list:
    print(items)

Eliminare l'account Data Lake Storage Gen1

## Delete an existing Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctClient.accounts.begin_delete(resourceGroup, adlsAccountName)

Passaggi successivi

Vedi anche