Nota
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Una vista origine dati si basa su un'origine dati e definisce un sottoinsieme dei dati, che è possibile utilizzare nelle strutture di data mining. È anche possibile usare la vista origine dati per aggiungere colonne, creare colonne calcolate e aggregazioni e aggiungere viste denominate. Usando le viste origine dati, è possibile selezionare i dati correlati al progetto, stabilire relazioni tra tabelle e modificare la struttura dei dati, senza modificare l'origine dati originale. Per altre informazioni, vedere Viste origine dati nei modelli multidimensionali.
Per creare una vista origine dati
In Esplora soluzioni fare clic con il pulsante destro del mouse su Viste origine dati e scegliere Nuova vista origine dati.
Nella pagina Welcome to the Data Source View Wizard (Visualizzazione guidata origine dati ) fare clic su Avanti.
Nella pagina Selezione origine dati , in Origini dati relazionali selezionare l'origine dati Adventure Works DW 2012 creata nell'ultima attività. Fare clic su Avanti.
Annotazioni
Per creare un'origine dati, fare clic con il pulsante destro del mouse su Origini dati e quindi scegliere Nuova origine dati per avviare la Creazione guidata origine dati.
Nella pagina Seleziona tabelle e viste selezionare gli oggetti seguenti e quindi fare clic sulla freccia destra per includerli nella nuova vista origine dati:
ProspectBuyer (dbo) - tabella dei potenziali acquirenti di biciclette
vTargetMail (dbo): visualizzazione dei dati cronologici relativi agli acquirenti di biciclette precedenti
Fare clic su Avanti.
Nella pagina Completamento procedura guidata , per impostazione predefinita la vista origine dati è denominata Adventure Works DW 2012. Modificare il nome in
Targeted Mailinge quindi fare clic su Fine.La nuova vista dell'origine dei dati viene aperta nella scheda Targeted Mailing.dsv [Progettazione].
Attività precedente nella lezione
Creazione di un'origine del dato (tutorial di base sul data mining)
Lezione successiva
Lezione 2: Creazione di una struttura mailing mirata (esercitazione di base sul data mining)