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Il reparto marketing di Adventure Works Cycles vuole aumentare le vendite puntando a clienti specifici per una campagna di mailing. Il database della società contiene un elenco di clienti precedenti e un elenco di potenziali nuovi clienti. Analizzando gli attributi dei clienti precedenti, l'azienda spera di individuare modelli che possono quindi essere applicati ai potenziali clienti. Ad esempio, potrebbero usare tendenze passate per stimare quali potenziali clienti hanno maggiori probabilità di acquistare una bicicletta da Adventure Works Cycles o creare segmenti di clienti per campagne di marketing future.
In questa lezione userai la Creazione guidata di Data Mining per creare la struttura di mailing mirato. Dopo aver completato le attività in questa lezione, avrai una struttura di estrazione dati con un singolo modello. Poiché esistono molti passaggi e concetti importanti coinvolti nella creazione di una struttura, questo processo è stato separato nelle tre attività seguenti:
Specifica del tipo di dati e del tipo di contenuto (Esercitazione di base sul data mining)
Specifica di un set di dati di test per la struttura (esercitazione di base sul data mining)
Prima attività nella lezione
Lezione precedente
Lezione 1: Preparazione del database di Analysis Services (Esercitazione di base sul data mining)
Lezione successiva
Lezione 3: Aggiunta e elaborazione di modelli
Vedere anche
Creare la struttura di data mining (Creazione guidata di data mining)
Creare una struttura di data mining relazionale