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Lezione 2: Compilazione di una struttura di mailing diretto (Esercitazione di base sul data mining)

Il reparto marketing di Adventure Works Cycles vuole aumentare le vendite puntando a clienti specifici per una campagna di mailing. Il database dell'azienda contiene un elenco dei clienti acquisiti e un elenco di potenziali nuovi clienti. In base all'esame delle tipologie dei clienti precedenti acquirenti, la società spera di individuare modelli che siano applicabili alla clientela potenziale, Ad esempio, potrebbero usare tendenze passate per stimare quali potenziali clienti hanno maggiori probabilità di acquistare una bicicletta da Adventure Works Cycles o creare segmenti di clienti per campagne di marketing future.

In questa lezione si userà la Creazione guidata modello di data mining per creare la struttura di distribuzione mirata. Dopo aver completato le attività di questa lezione, si otterrà una struttura di data mining con un unico modello. Poiché la creazione di una struttura implica numerosi passaggi e concetti importanti, il processo è stato suddiviso nelle tre attività seguenti:

Creazione di una struttura del modello di data mining Targeted Mailing (Esercitazione di base sul data mining)

Impostazione del tipo di dati e contenuto (Esercitazione di base sul data mining)

Specifica di un set di dati di testing per la struttura (Esercitazione di base sul data mining)

Prima attività della lezione

Creazione di una struttura del modello di data mining Targeted Mailing (Esercitazione di base sul data mining)

Lezione precedente

Lezione 1: Preparazione del database di Analysis Services (Esercitazione di base sul data mining)

Lezione successiva

Lezione 3: Aggiunta ed elaborazione di modelli

Vedere anche

Crea la struttura di data mining (Creazione guidata modello di data mining)
Creare una struttura di data mining relazionale