Lezione 3: Aggiunta e elaborazione di modelli

La struttura di data mining creata nella lezione precedente contiene un singolo modello di data mining basato sull'algoritmo Microsoft Decision Trees. È possibile usare questo modello per identificare i clienti per la campagna di mailing mirata. Tuttavia, per assicurarsi che l'analisi sia completa, è una procedura comune creare modelli correlati usando algoritmi diversi e confrontare i risultati. In questo modo è anche possibile ottenere informazioni dettagliate diverse. Verranno quindi creati due modelli aggiuntivi, quindi si elaborano e si distribuiscono i modelli.

In questa lezione verrà creato un set di modelli di data mining che suggerisce i clienti più probabili da un elenco di potenziali clienti.

Per completare le attività di questa lezione, si useranno l'algoritmo Microsoft Clustering e l'algoritmo Microsoft Naive Bayes.

Questa lezione contiene le attività seguenti:

Aggiunta di nuovi modelli alla struttura di mailing mirata (tutorial base sul data mining)

Elaborazione di modelli nella struttura mailing mirata (Esercitazione di base sul data mining)