Lezione 6: Creazione e utilizzo di stime (Esercitazione di base sul data mining)
Finora si è eseguito il training, il testing e l'esplorazione dei modelli di data mining creati. Ora è possibile iniziare a utilizzare i modelli per identificare le persone con la più alta probabilità di rispondere alla nuova campagna di mailing diretto.
In questa lezione verrà creata una query per individuare i clienti che con maggiore probabilità acquisteranno una bicicletta. Si recupera anche la probabilità che la stima sia corretta, in modo che il reparto marketing possa decidere se usare la stima o meno.
Una volta identificati i clienti con una probabilità di acquisto elevata, si eseguirà il drill-through sui dettagli dei case nel modello di data mining per recuperare nomi e informazioni di contatto per questi clienti.
In questa lezione sono inclusi gli argomenti seguenti:
Creazione di stime (Esercitazione di base sul data mining)
Utilizzo del drill-through sui dati della struttura (Esercitazione di base sul data mining)
Lezione successiva
Esercitazione intermedia sul data mining (Analysis Services - Data mining)
Lezione precedente
Lezione 5: Test di modelli (Esercitazione di base sul data mining)
Attività successiva della lezione
Creazione di stime (Esercitazione di base sul data mining)
Vedere anche
Mining Model Content for Decision Tree Models (Analysis Services - Data Mining)
Creare una query di stima utilizzando Generatore query di stima