Specificare un set di dati di test per la struttura (esercitazione di base sul data mining)

Nelle schermate finali della Creazione guidata modello di data mining i dati verranno suddivisi in un set di prova e in un set di addestramento. Verrà quindi assegnato un nome alla struttura e abiliterai il drillthrough nel modello.

Specificare un set di test

La separazione dei dati in set di training e test quando si crea una struttura di data mining consente di valutare facilmente l'accuratezza dei modelli di data mining creati in un secondo momento. Per altre informazioni sui set di test, vedere Set di dati di training e test.

Per specificare il set di test

1. Nella pagina Crea set di test , per Percentuale di dati per i test, lasciare il valore predefinito di 30.

2. Per Numero massimo di casi nel set di dati di test, digitare 1000.

3. Fare clic su Avanti.

Specificare la navigazione

È possibile abilitare il drill-through nei modelli e nelle strutture. La casella di controllo in questa finestra di dialogo abilita il drill-through sul modello denominato. Dopo l'elaborazione del modello, sarà possibile recuperare informazioni dettagliate dai dati di training usati per creare il modello.

Se la struttura di data mining sottostante è stata configurata anche per consentire il drill-through, è possibile recuperare informazioni dettagliate sia dai casi del modello che dalla struttura di data mining, comprese colonne che non sono state incluse nel modello di data mining. Per ulteriori informazioni, vedere Drillthrough Queries (Data Mining).

Per assegnare un nome al modello e alla struttura e specificare il drill-through

1. Nella pagina Completamento procedura guidata, digitare sotto Nome struttura di data miningTargeted Mailing.

2. In Nome modello di data mining digitare TM_Decision_Tree.

3. Selezionare la casella di controllo Consenti drill-through .

4. Esaminare il riquadro Anteprima . Si noti che vengono visualizzate solo le colonne selezionate come Chiave, Input o Stimabile . Le altre colonne selezionate , ad esempio AddressLine1, non vengono usate per la compilazione del modello, ma saranno disponibili nella struttura sottostante e possono essere sottoposte a query dopo l'elaborazione e la distribuzione del modello.

5. Fare clic su Fine.

Compito precedente nella lezione

Specifica del tipo di dati e del tipo di contenuto (Esercitazione di base sul data mining)

Lezione successiva

Lezione 3: Aggiunta e elaborazione di modelli

Vedere anche

Abilitare il drillthrough per un modello di mining
Query drillthrough (Data Mining)
Impostazione dati di training (Creazione guidata modello di data mining)