Panoramica (Analysis Services - Data mining)
Con il data mining è possibile prendere decisioni efficienti su problemi aziendali complessi. L'utilizzo degli strumenti di data mining di Analysis Services consente di individuare schemi nei dati, in modo da determinare il motivo per cui si verificano determinati eventi, e di creare regole e requisiti, in modo da stimare ciò che accadrà in futuro. Non è necessario creare un data warehouse per il data mining, è infatti possibile utilizzare dati tabulari forniti da provider esterni o disponibili in fogli di calcolo o addirittura file di testo. È anche possibile eseguire il processo di data mining di cubi OLAP creati in Analysis Services.
Analysis Services fornisce un'ampia gamma di strumenti che è possibile utilizzare per generare soluzioni di data mining su dati relazionali e del cubo. Inoltre, in SQL Server sono disponibili i seguenti strumenti di Business Intelligence: Integration Services che consente di creare processi ETL per pulire i dati ed elaborare o aggiornare modelli e Reporting Services che consente di presentare stime e permette agli utenti di esplorare i dati.
Una volta completato il modello è possibile distribuirlo a un altro server per consentire agli utenti di eseguire analisi e stime ad hoc utilizzando i modelli archiviati. È possibile accedere ai modelli di data mining tramite client personalizzati, inclusi servizi Web, o tramite applicazioni di Microsoft Office, ad esempio i componenti aggiuntivi Data mining per Excel. In SQL Server 2008, il processo di data mining è efficace, accessibile e integrato agli strumenti preferiti dagli utenti per l'analisi e la generazione di report.
In questa sezione viene presentata un'utile panoramica generale per iniziare il processo di data mining.
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