BatchCompute Classe

Gestisce una destinazione di calcolo batch in Azure Machine Learning.

Azure Batch viene usato per eseguire in modo efficiente applicazioni parallele e HPC (High Performance Computing) su larga scala nel cloud. BatchCompute viene usato nelle pipeline di Azure Machine Learning per inviare processi a un pool di Azure Batch di computer usando un oggetto AzureBatchStep. Per altre informazioni, vedere Che cosa sono le destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning?

Costruttore ComputeTarget della classe.

Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.

Ereditarietà

ComputeTarget

BatchCompute

Costruttore

BatchCompute(workspace, name)

Parametri

Nome	Descrizione
workspace Necessario	Workspace Oggetto workspace contenente l'oggetto BatchCompute da recuperare.
name Necessario	str Nome dell'oggetto BatchCompute da recuperare.
workspace Necessario	Workspace Oggetto workspace contenente l'oggetto Compute da recuperare.
name Necessario	str Nome dell'oggetto Compute da recuperare.

Commenti

Creare un account Azure Batch prima di usarlo. Per crearne uno, vedere Creare un account Batch con il portale di Azure.

Nell'esempio seguente viene illustrato come collegare un account di calcolo Azure Batch a un'area di lavoro usando attach_configuration.

   batch_compute_name = 'mybatchcompute' # Name to associate with new compute in workspace

   # Batch account details needed to attach as compute to workspace
   batch_account_name = "<batch_account_name>" # Name of the Batch account
   batch_resource_group = "<batch_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       batch_compute = BatchCompute(ws, batch_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('Attaching Batch compute...')
       provisioning_config = BatchCompute.attach_configuration(resource_group=batch_resource_group,
                                                               account_name=batch_account_name)
       batch_compute = ComputeTarget.attach(ws, batch_compute_name, provisioning_config)
       batch_compute.wait_for_completion()
       print("Provisioning state:{}".format(batch_compute.provisioning_state))
       print("Provisioning errors:{}".format(batch_compute.provisioning_errors))

   print("Using Batch compute:{}".format(batch_compute.cluster_resource_id))

L'esempio completo è disponibile da https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-azurebatch-to-run-a-windows-executable.ipynb

Metodi

attach_configuration	Creare un oggetto di configurazione per collegare una destinazione di calcolo batch.
delete	L'eliminazione non è supportata per un oggetto BatchCompute. Usare invece detach.
deserialize	Convertire un oggetto JSON in un oggetto BatchCompute.
detach	Scollega l'oggetto Batch dall'area di lavoro associata. Gli oggetti cloud sottostanti non vengono eliminati, ma viene rimossa solo l'associazione.
refresh_state	Eseguire un aggiornamento sul posto delle proprietà dell'oggetto . Questo metodo aggiorna le proprietà in base allo stato corrente dell'oggetto cloud corrispondente. Viene usato principalmente per il polling manuale dello stato di calcolo.
serialize	Convertire questo oggetto BatchCompute in un dizionario serializzato JSON.

attach_configuration

Creare un oggetto di configurazione per collegare una destinazione di calcolo batch.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parametri

Nome	Descrizione
resource_group	str Nome del gruppo di risorse in cui si trova l'account Batch. Valore predefinito: None
account_name	str Nome dell'account Batch. Valore predefinito: None
resource_id	str ID risorsa di Azure per la risorsa di calcolo da collegare. Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
BatchAttachConfiguration	Oggetto di configurazione da utilizzare per il collegamento di un oggetto Compute.

delete

L'eliminazione non è supportata per un oggetto BatchCompute. Usare invece detach.

delete()

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ComputeTargetException

deserialize

Convertire un oggetto JSON in un oggetto BatchCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parametri

Nome	Descrizione
workspace Necessario	Workspace L'oggetto workspace a cui è associato l'oggetto BatchCompute.
object_dict Necessario	dict Oggetto JSON da convertire in un oggetto BatchCompute.

Restituisce

Tipo	Descrizione
BatchCompute	Rappresentazione BatchCompute dell'oggetto JSON fornito.

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ComputeTargetException

Commenti

Genera un'eccezione ComputeTargetException se l'area di lavoro specificata non è l'area di lavoro a cui è associato l'ambiente di calcolo.

detach

Scollega l'oggetto Batch dall'area di lavoro associata.

Gli oggetti cloud sottostanti non vengono eliminati, ma viene rimossa solo l'associazione.

detach()

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ComputeTargetException

refresh_state

Eseguire un aggiornamento sul posto delle proprietà dell'oggetto .

Questo metodo aggiorna le proprietà in base allo stato corrente dell'oggetto cloud corrispondente. Viene usato principalmente per il polling manuale dello stato di calcolo.

refresh_state()

serialize

Convertire questo oggetto BatchCompute in un dizionario serializzato JSON.

serialize()

Restituisce

Tipo	Descrizione
dict	Rappresentazione JSON di questo oggetto BatchCompute.