Esaminare i log del cluster con il Dashboard Kibana

Questo articolo descrive come visualizzare i log di un'applicazione all'interno di cluster Big Data di SQL Server. I cluster Big Data di SQL Server usano Fluent Bit, un processore di log open source e un server d'inoltro. Fluent Bit recupera i log dai componenti del cluster Big Data nel cluster e li archivia in Elastic Stack Elasticsearch. Da Kibana Dashboard è possibile visualizzare e cercare il log di interesse.

Importante

Il componente aggiuntivo Cluster Big Data di Microsoft SQL Server 2019 verrà ritirato. Il supporto per i cluster Big Data di SQL Server 2019 terminerà il 28 febbraio 2025. Tutti gli utenti esistenti di SQL Server 2019 con Software Assurance saranno completamente supportati nella piattaforma e il software continuerà a essere mantenuto tramite gli aggiornamenti cumulativi di SQL Server fino a quel momento. Per ulteriori informazioni, vedere il post di blog sull'annuncio e le opzioni di Big Data sulla piattaforma Microsoft SQL Server.

Log archiviati in Elasticsearch

I log correlati al cluster Big Data archiviati in Elasticsearch includono i log di output e di errore standard di tutti i servizi, inclusi SQL Server, Spark, HDFS e servizi della piattaforma.

Questi log possono essere cercati dai componenti da Kibana Dashboard. È possibile usare filtri come "kubernetes_container_name", "kubernetes_pod_name", "log_filename" e "service_name" per visualizzare rapidamente tutti i log, ad esempio i log dal controller dei cluster Big Data, da SQL Server o da qualsiasi log di pod, servizi e altro ancora.

In particolare, il log del controller registra lo stato e il processo delle distribuzioni del cluster e degli eventi del cluster filtrando "service_name: controller". Per coloro che esaminano i cluster Big Data di SQL Server in modalità AD, è possibile che il log di supporto della sicurezza sia molto utile, registra gli eventi durante il processo del cluster Big Data ottiene i token di Active Directory (AD) dal controller di dominio di Active Directory (AD) locale, è possibile accedervi filtrando "service_name: secsupp" nel log del controller.

Prerequisiti

• Cluster Big Data di SQL Server
• utilità della riga di comando azdata

Capacità

In SQL Server 2019 (15.x) è possibile creare, eliminare, descrivere, inizializzare, elencare l'esecuzione e aggiornare l'applicazione. Nella tabella seguente vengono descritti i comandi di distribuzione dell'applicazione che è possibile usare con azdata.

Comando	Descrizione
azdata bdc endpoint list	Elenca gli endpoint per i cluster Big Data di SQL Server.

È possibile usare l'esempio seguente per elencare l'endpoint di Kibana Dashboard:

azdata bdc endpoint list --endpoint-name logsui 

L'output fornirà l'endpoint, che puoi utilizzare insieme al nome utente e alla password del cluster per effettuare l'accesso.

Collegamento a un dashboard Kibana:

Importante

Il browser Internet Explorer e i browser Microsoft Edge meno recenti non sono compatibili con Kibana. Quando si caricano i dashboard usando un browser non supportato, verrà visualizzata una pagina vuota. Prendere in considerazione Microsoft Edge basato su Chromium o esaminare i browser supportati per Kibana.

Contenuti correlati

Per altre informazioni sui cluster Big Data di SQL Server, vedere Introduzione ai cluster Big Data di SQL Server 2019.