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Installare i pacchetti con gli strumenti Python in SQL Server

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Si applica a: solo SQL Server 2017 (14.x)

Questo articolo descrive come usare gli strumenti Python standard per installare nuovi pacchetti Python in un'istanza di Machine Learning Services di SQL Server. In linea generale il processo di installazione di nuovi pacchetti è simile al processo eseguito in un ambiente Python standard. Sono tuttavia necessari alcuni passaggi aggiuntivi se il server non ha una connessione Internet.

Per altre informazioni sulla posizione dei pacchetti e sui percorsi di installazione, vedere Ottenere informazioni sui pacchetti Python.

Prerequisiti

Altre considerazioni

  • I pacchetti devono essere conformi a Python 3.5 ed essere eseguiti in Windows.

  • La libreria di pacchetti Python si trova nella cartella Programmi dell'istanza di SQL Server e, per impostazione predefinita, è necessario disporre delle autorizzazioni di amministratore per eseguire installazioni in questa cartella. Per altre informazioni, vedere Percorso della libreria dei pacchetti.

  • L'installazione di un pacchetto viene eseguita a livello di istanza. Se si hanno più istanze di Machine Learning Services, è necessario aggiungere il pacchetto a ciascuna di esse.

  • I server di database sono spesso bloccati. In molti casi l'accesso a Internet è completamente bloccato. Per i pacchetti con un lungo elenco di dipendenze, è necessario identificare le dipendenze in anticipo e prepararsi all'installazione manuale di ogni pacchetto.

  • Prima di aggiungere un pacchetto, valutare se è adatto all'ambiente di SQL Server.

    • È consigliabile usare Python all'interno nel database per le attività che traggono vantaggio da una stretta integrazione con il motore di database, ad esempio Machine Learning, piuttosto che per le attività che eseguono semplicemente query sul database.

    • Se si aggiungono pacchetti che richiedono un utilizzo elevato delle risorse di calcolo del server, possono verificarsi problemi di prestazioni.

    • In un ambiente di SQL Server con protezione avanzata, è consigliabile evitare i tipi di pacchetti seguenti:

      • Pacchetti che richiedono l'accesso alla rete
      • Pacchetti che richiedono l'accesso al file system con privilegi elevati
      • Pacchetti usati per lo sviluppo Web o altre attività che non traggono vantaggio dall'esecuzione all'interno di SQL Server

Aggiungere un pacchetto Python in SQL Server

Per installare un nuovo pacchetto Python che può essere usato in uno script in SQL Server, è necessario installare il pacchetto nell'istanza di Machine Learning Services. Se si hanno più istanze di Machine Learning Services, è necessario aggiungere il pacchetto a ciascuna di esse.

Il pacchetto installato negli esempi seguenti è CNTK. Si tratta di un framework di Deep Learning offerto da Microsoft che supporta la personalizzazione, il training e la condivisione di diversi tipi di reti neurali.

Per eseguire l'installazione offline, scaricare il pacchetto Python

Se si installano pacchetti Python in un server che non ha accesso a Internet, è necessario scaricare il file WHL da un computer con accesso a Internet, quindi copiare il file nel server.

Ad esempio, in un computer connesso a Internet è possibile scaricare un file .whl per CNTK e quindi copiare il file in una cartella locale nel computer con SQL Server. Per un elenco dei file .whl disponibili per CNTK, vedere Installare CNTK da file Wheel.

Importante

Assicurarsi di ottenere la versione Windows del pacchetto. Se il file termina con l'estensione gz, la versione non è probabilmente corretta.

Per altre informazioni sui download del framework CNTK per più piattaforme e più versioni di Python, vedere Installazione di CNTK nel computer.

Individuare la libreria Python

Individuare il percorso predefinito della libreria Python usato da SQL Server. Se sono state installate più istanze, individuare la cartella PYTHON_SERVICES per l'istanza in cui si vuole aggiungere il pacchetto.

Se ad esempio Machine Learning Services è stato installato usando le impostazioni predefinite e Machine Learning è stato abilitato nell'istanza predefinita, il percorso sarà il seguente:

cd "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES"

Suggerimento

Per il debug e il test futuri, potrebbe essere necessario configurare un ambiente Python specifico per la libreria dell'istanza.

Installare il pacchetto usando pip

Usare il programma di installazione pip per installare nuovi pacchetti. È possibile trovare pip.exe nella sottocartella Scripts della cartella PYTHON_SERVICES. L'installazione di SQL Server non aggiunge la sottocartella Scripts al percorso di sistema. È quindi necessario specificare il percorso completo oppure è possibile aggiungere la cartella Scripts alla variabile PATH in Windows.

Nota

Se si usa Visual Studio 2017 o Visual Studio 2015 con le estensioni Python, è possibile eseguire pip install dalla finestra Ambienti Python. Fare clic su Pacchetti, nella casella di testo specificare il nome o il percorso del pacchetto da installare. Non è necessario digitare pip install. Viene compilato automaticamente.

  • Se il computer ha accesso a Internet, specificare il nome del pacchetto:

    scripts\pip.exe install cntk

    È anche possibile specificare l'URL di un pacchetto e una versione specifici, ad esempio:

    scripts\pip.exe install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

  • Se il computer non ha accesso a Internet, specificare il file WHL scaricato in precedenza. Ad esempio:

    scripts\pip.exe install C:\Downloads\cntk-2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

Potrebbe essere richiesto di elevare le autorizzazioni per completare l'installazione. Con l'avanzamento dell'installazione, è possibile visualizzare i messaggi di stato nella finestra del prompt dei comandi.

Caricare il pacchetto o le relative funzioni come parte dello script

Al termine dell'installazione, è possibile iniziare immediatamente a usare il pacchetto negli script Python in SQL Server.

Per usare le funzioni del pacchetto nello script, inserire l'istruzione import <package_name> standard nelle righe iniziali dello script:

EXECUTE sp_execute_external_script 
  @language = N'Python', 
  @script = N'
import cntk
# Python statements ...
'

Vedi anche