Introduzione
In un'era orientata al digitale, il volume di documenti, e-mail e altri tipi di messaggi che un'organizzazione deve elaborare può diventare ingestibile.
La classificazione in categorie offre l'opportunità di determinare automaticamente il livello di priorità dei messaggi e di rilevare potenziali messaggi di spam. Classificando i messaggi in diverse categorie, si rende possibile l'implementazione di tali automazioni.
La classificazione in categorie di AI Builder offre la possibilità di apprendere dal testo precedentemente etichettato e di imparare a riconoscere le proprie categorie per i nuovi messaggi.
Questa unità illustra il modo in cui la classificazione in categorie di AI Builder può elaborare i dati di testo non strutturati archiviati in Microsoft Dataverse e classificarli in categorie specifiche dell'azienda.
Classificazione in categorie di AI Builder
L'estrazione della classificazione in categorie è un modello personalizzato di AI Builder. Richiede il training sui dati esistenti prima di poterlo pubblicare e usare nei processi.
Per eseguire il training di un nuovo modello, assicurarsi di identificare o creare una tabella di Dataverse per l'origine dati, quindi valutare i seguenti consigli:
Includere del testo di riferimento e dei tag correlati per entrambe le colonne della stessa tabella.
Specificare una colonna Tag, ad esempio nessun tag, tag singolo o più tag delimitati da un separatore supportato (virgole, punti e virgola e caratteri di tabulazione).
Sono necessari almeno 10 esempi (righe) in cui viene fatto riferimento a un tag e 10 esempi (righe) in cui non viene fatto riferimento a tale tag per ciascuna categoria.
Usare una tabella che abbia da due a 200 tag distinti.
Assicurarsi che il testo di riferimento contenga meno di 5.000 caratteri.
Assicurarsi che il testo sia in una delle lingue supportate.
Man mano che si aggiungono dati alle tabelle di riferimento, è possibile ripetere il training del modello per aggiornarne le prestazioni e renderle più accurate.
Ora che si conoscono le nozioni fondamentali della classificazione in categorie di AI Builder, si apprenderà come risolvere i problemi aziendali con questo modello personalizzato.