Risoluzione di problemi aziendali con la classificazione in categorie di AI Builder
La classificazione in categorie di AI Builder fornisce alle organizzazioni uno strumento per analizzare il testo e determinare i diversi argomenti a cui si riferisce e che possono supportare i processi di automazione. Più scenari possono trarre vantaggio da questa classificazione.
Primo scenario: recensioni dei clienti
Il proprietario di un cottage in affitto pubblica foto e servizi disponibili per gli affittuari a breve termine su diversi canali di social media. Quando i turisti effettuano il check-out dopo il soggiorno, il proprietario del cottage li invita a pubblicare foto e commenti sul sito Web della struttura.
Il proprietario del cottage nota che anche con il link fornito, molti clienti lasciano recensioni su canali diversi rispetto al sito Web. Volendosi costruire una reputazione positiva, basata sul maggior numero possibile di recensioni dei clienti, il proprietario crea un processo automatizzato che monitora i siti di social media più visibili e i forum di recensioni sulle strutture ricettive e acquisisce tutti i post relativi alla proprietà in affitto.
Il proprietario del cottage classificherà in categorie i messaggi. Le categorie consentiranno al proprietario di filtrare i messaggi positivi. Dopo la lettura dei messaggi, il proprietario aggiunge i riferimenti sul suo sito Web dove i potenziali nuovi visitatori possono vedere i riferimenti positivi.
Secondo scenario: moderazione del forum
Un moderatore del forum della community ha ricevuto segnalazioni in merito a messaggi destinati a un pubblico adulto. È necessario classificare chiaramente i messaggi in modo che i visitatori ricevano notifiche di avviso quando si spostano su questi thread di messaggi.
Quando i messaggi vengono pubblicati la prima volta, vengono inseriti in una coda di verifica. La classificazione in categorie del testo consente di determinare quando includere un avviso aggiuntivo nel messaggio dopo che è stato pubblicato nel forum.
Terzo scenario: feedback di 360 dipendenti
Nel mercato competitivo di oggi, la soddisfazione dei dipendenti è un fattore chiave per mantenere un elevato livello di fidelizzazione. Un'azienda di telecomunicazioni intende promuovere una stazione su cui dipendenti, manager e clienti possono commentare in forma anonima la propria esperienza con diversi membri del personale con cui interagiscono.
Il reparto risorse umane responsabile di questa iniziativa ha testato la stazione solo in alcuni punti vendita e uffici locali. Ha concluso che l'alto livello di partecipazione richiederebbe un'elaborazione automatizzata dei messaggi prima di lanciare questa iniziativa a livello nazionale.
Il reparto risorse umane classifica le recensioni in categorie, ad esempio problemi, contestazioni e disservizio per assicurarsi che le recensioni negative o pregiudizievoli non vengano inoltrate direttamente ai dipendenti interessati e vengano analizzate da un supervisore.
Dopo aver imparato a risolvere diversi scenari usando la classificazione in categorie di AI Builder, si imparerà a creare un modello personalizzato e a usarlo in Microsoft Power Automate.