Risoluzione di problemi aziendali con l'estrazione di entità di AI Builder
L'estrazione di entità di AI Builder fornisce alle organizzazioni una classificazione dei documenti e dei messaggi basata su una serie predeterminata di argomenti, come la posta elettronica, il nome di una persona e la temperatura. Questa classificazione può essere usata da diverse aziende per automatizzare l'instradamento di quei messaggi. Gli argomenti seguenti evidenziano alcuni scenari di esempio.
Primo scenario: elaborazione del modulo Contattaci
Un rivenditore di biciclette ha implementato un negozio online che genera visite e vendite a livello nazionale. Di recente, il rivenditore ha dovuto gestire un picco nel modulo Contattaci che viene compilato dai visitatori del sito Web e inviato al gruppo del servizio clienti generale.
Il gruppo del servizio è segmentato in base all'area geografica, in modo da fornire risposte localizzate ai clienti. La maggior parte dei messaggi nel modulo Contattaci contiene informazioni che potrebbero essere utili per instradare i messaggi al segmento locale.
L'estrazione di entità aiuterà a identificare le informazioni, come città, stato, numero di telefono e indirizzo, e quindi a definire le regole per inoltrare i messaggi alle code del servizio clienti per le aree interessate.
Secondo scenario: domande o informazioni di carattere finanziario
Uno studio legale desidera monitorare un indirizzo e-mail centrale che utilizza nella maggior parte dei suoi documenti e delle sue presentazioni. In caso di domande relative a fatturazione, tariffe o argomenti di carattere finanziario, i messaggi e-mail verranno inoltrati al gruppo amministrativo finanziario.
Elaborando i messaggi di posta elettronica con l'estrazione di entità e identificando quelli che contengono importi monetari, è possibile inviare messaggi mirati al gruppo finanziario.
Terzo scenario: nomi di organizzazioni
Un gruppo di servizi professionali riceve richieste da clienti e prospect sul proprio indirizzo e-mail dedicato alle vendite. Questi messaggi vengono indirizzati come opportunità per la revisione da parte del team di vendita.
Un responsabile delle vendite nota che, nella maggior parte dei messaggi di posta elettronica, è incluso il nome dell'organizzazione. Il responsabile vuole incrementare l'efficienza del team di vendita, quindi ha inoltrato i messaggi ai rappresentanti di vendita che si dedicano agli account esistenti quando quei messaggi si riferiscono a tali account.
Elaborando i messaggi di posta elettronica con l'estrazione di entità e identificando se viene estratta un'organizzazione, si abiliterà un processo automatizzato che assegnerà i messaggi ai rappresentanti di vendita quando quell'organizzazione è di loro competenza.
Ora che è stato spiegato come risolvere diversi scenari usando l'estrazione di entità di AI Builder, verrà illustrato come usare questo modello in Microsoft Power Automate.