Riepilogo
Visione artificiale si basa sull'analisi e sulla manipolazione dei valori numerici dei pixel nelle immagini. I modelli di Machine Learning vengono sottoposti a training usando un volume elevato di immagini per abilitare scenari comuni di visione artificiale, ad esempio la classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti, l'assegnazione automatica di tag alle immagini, il riconoscimento ottico dei caratteri e altri
Anche se è possibile creare modelli di Machine Learning personalizzati per la visione artificiale, il servizio Visione di Azure AI offre molte funzionalità con training preliminare che è possibile usare per analizzare le immagini, incluse la generazione di un didascalia descrittivo, l'estrazione di tag pertinenti, l'identificazione degli oggetti e altri.
Suggerimento
Per altre informazioni sull'uso del servizio Visione di Azure AI, vedere la documentazione del servizio.