Introduzione
Il Linguaggio di query Kusto (KQL) consente di estrarre informazioni dettagliate dai dati di log raccolti nei log di Monitoraggio di Azure.
Scenario di esempio
Si supponga di essere un data scientist in una catena di vendita al dettaglio che usa Monitoraggio di Azure per monitorare i computer.
Con l'espansione della catena e l'aumento delle transazioni sia all'interno che tra i negozi, l'azienda ha iniziato a riscontrare problemi legati alle prestazioni informatiche. Il team IT ha rilevato problemi frequenti con le macchine virtuali, che mostrano un utilizzo elevato della CPU e uno spazio libero non sufficiente.
L'obiettivo è individuare i problemi esistenti e prevenire ulteriori complicazioni con i computer utilizzati nei negozi della catena.
Cosa si fa?
In questo scenario, verrà usato KQL per risolvere quesiti operativi e aziendali analizzando e sintetizzando i dati dei log:
- Definire gli obiettivi dell’analisi: determinare le domande a cui si vuole rispondere e quali informazioni forniscono le risposte necessarie.
- Esplorare e valutare i log: esaminare i log raccolti nell'area di lavoro Log Analytics e identificare i dati rilevanti per la richiesta.
- Estrarre e riepilogare le informazioni dettagliate: eseguire query KQL per estrarre le risposte alle domande definite come obiettivi dell’analisi.
Qual è l'obiettivo principale?
Al termine di questa sessione, sarà possibile convertire i dati nei log di Monitoraggio di Azure in informazioni operative e aziendali usando query KQL.