Riepilogo
La catena di vendita al dettaglio in cui lavori come data scientist ha riscontrato problemi di prestazioni del computer, che sembrano essere correlati alle macchine virtuali con utilizzo elevato della CPU e spazio libero insufficiente.
Sono state eseguite query KQL in Monitoraggio di Azure Log Analytics per estrarre informazioni dettagliate sulle macchine virtuali dai dati dei log raccolti. Sono state applicate diverse tecniche nell'analisi, tra cui:
- Definizione di obiettivi di analisi chiari.
- Esame dei dati di log.
- Valutazione delle operazioni KQL che consentono di usare i dati di log per raggiungere gli obiettivi di analisi.
L'analisi dei log è fondamentale per la gestione delle risorse monitorate, l'individuazione e la risposta ai problemi e la mitigazione dei potenziali problemi. I dati di log non elaborati contengono una quantità enorme di informazioni difficili da comprendere e correlare in modi significativi senza strumenti come Log Analytics e KQL.
L'analisi dei dati di log in Log Analytics con KQL consente di ottenere informazioni dettagliate cruciali e gestire l'ambiente IT in modo efficace e proattivo.