Introduzione

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Nei primi due moduli è stata illustrata l'intelligenza artificiale (IA) e come è possibile usare la tecnologia per migliorare un progetto. È ora possibile iniziare a creare un programma personalizzato che usa l'intelligenza artificiale.

L'installazione delle librerie di intelligenza artificiale Python è un primo passaggio fondamentale per la creazione di un programma di classificazione delle rocce. Le librerie offrono un modello di base di cui è possibile eseguire il training per completare le attività specifiche.

In questo modulo Microsoft Learn si useranno Visual Studio Code, Python e Jupyter Notebook. Si esaminerà il codice per pulire le immagini delle rocce per preparare i dati per il programma. Verrà quindi illustrato il codice per creare ed eseguire il training del modello di intelligenza artificiale.

Suggerimento

Questo modulo fa parte di un'esperienza multimodale di apprendimento. Seguire una procedura dettagliata video del modulo in una nuova scheda.

Obiettivi di apprendimento

Contenuto del modulo:

  • Importare librerie di intelligenza artificiale
  • Scaricare e importare i dati NASA da usare con un programma di intelligenza artificiale
  • Comprendere l'importanza della pulizia e della separazione dei dati
  • Scoprire come i computer leggono le foto come immagini usando il formato binario
  • Usare il codice per pulire e separare i dati, leggere e visualizzare immagini e assegnare classificazioni

Prerequisiti