Riepilogo
In questa lezione si è appreso come analizzare immagini di rocce usando l'intelligenza artificiale.
Sono stati importate librerie di intelligenza artificiale da usare con un file Jupyter Notebook.
Si è scoperto perché è importante preparare i dati per i progetti di intelligenza artificiale prima di testare il modello.
Si è appreso come predisporre un set di dati per eseguire il training di un modello di intelligenza artificiale. È stato aggiunto codice per pulire e separare i dati in gruppi di training e test.
È stato analizzato il modo in cui i computer leggono le foto come immagini convertendo in pixel con codici di colore in formato binario.
Si è aggiunto codice per leggere un'immagine e assegnare il tipo di roccia corretto.
Si è appreso come visualizzare un'immagine con i comandi della libreria PIL.