Introduzione
La classificazione delle immagini è un carico di lavoro comune nelle applicazioni di intelligenza artificiale (IA). Sfrutta la potenza predittiva dell'apprendimento automatico per consentire ai sistemi di intelligenza artificiale di identificare gli elementi reali basati sulle immagini.
Usi della classificazione delle immagini
Alcuni usi potenziali della classificazione immagini includono:
- Identificazione del prodotto: esecuzione di ricerche visive di prodotti specifici in ricerche online o persino in archivio tramite dispositivi mobili.
- Analisi delle emergenze: identificazione dell'infrastruttura chiave del lavoro di preparazione richiesto per le situazioni di emergenza gravi. Ad esempio, in caso di disastri l'identificazione di ponti e strade nelle immagini aeree può aiutare le squadre di soccorso a pianificare in anticipo gli interventi nelle aree che non sono ben documentate nelle cartine.
- Diagnosi medica: la valutazione delle immagini generate da apparecchi radiologici o per la risonanza magnetica può consentire di classificare rapidamente i problemi specifici rilevati, come tumori o molte altre malattie correlate alla diagnosi dell'imaging medicale.
Obiettivi di apprendimento
Informazioni su come usare il servizio Visione personalizzata di Azure AI per creare una soluzione di classificazione immagini. Contenuto del modulo:
- Identificare gli scenari e le tecnologie di classificazione immagini
- Effettuare il provisioning di una risorsa di Visione di Azure AI e usare il portale di Visione personalizzata
- Eseguire il training di un modello di classificazione delle immagini
- Pubblicare e utilizzare un modello di classificazione immagini