Riepilogo
Il flusso di dati per mapping rende ancora più semplice la creazione di trasformazioni senza codice che possono essere usate per pulire i dati. Grazie alla copertura dei tipi di trasformazioni comuni, potrebbe trattarsi dell'unico strumento necessario prima del caricamento in un data warehouse o della preparazione per un carico di lavoro di analisi avanzata. Se così non fosse, Azure Data Factory può sfruttare anche le funzionalità di una vasta gamma di tecnologie della Piattaforma dati di Azure per l'esecuzione di trasformazioni. Nelle organizzazioni in cui sono presenti pacchetti di SQL Server Integration Services che includono la logica di trasformazione, è possibile usare i pacchetti di SQL Server Integration Services anche con Azure Data Factory. Questa opzione rende quindi Azure Data Factory l'unico strumento necessario per qualsiasi esigenza di trasformazione.
Importante
Se si usa la propria sottoscrizione durante l'analisi di questo contenuto, è consigliabile verificare alla fine del progetto se le risorse create sono ancora necessarie. Le risorse che rimangono in esecuzione hanno un costo. È possibile eliminare le singole risorse oppure l'intero gruppo di risorse.