Determinare il dimensionamento delle macchine virtuali
Invece di specificare potenza di elaborazione, memoria e capacità di archiviazione in modo indipendente, Azure offre diverse dimensioni di macchine virtuali, che forniscono varianti di questi elementi in configurazioni di dimensioni diverse. Azure offre una vasta gamma di opzioni in termini di dimensioni di macchine virtuali e consente di selezionare la combinazione di calcolo, memoria e spazio di archiviazione appropriata in base alle esigenze specifiche.
Informazioni utili sulle dimensioni delle macchine virtuali
Il modo migliore per determinare le dimensioni appropriate della macchina virtuale consiste nel considerare il tipo di carico di lavoro che la macchina virtuale dovrà eseguire. In base al carico di lavoro, è possibile scegliere tra un subset di dimensioni di macchine virtuali disponibili.
La tabella seguente illustra le classificazioni delle dimensioni per i carichi di lavoro per Macchine virtuali di Azure e gli scenari di utilizzo consigliati.
| Classificazione | Descrizione | Scenari |
|---|---|---|
| Utilizzo generico | Le macchine virtuali per utilizzo generico sono progettate per offrire un rapporto CPU-memoria equilibrato. | - Test e sviluppo - Database da piccole a medie - Server Web con traffico basso e medio |
| Con ottimizzazione per il calcolo | Le macchine virtuali con ottimizzazione per il calcolo sono progettate per offrire un rapporto CPU-memoria elevato. | - Server Web con traffico medio - Appliance di rete - Processi batch - Server applicazioni |
| Ottimizzato per la memoria | Le macchine virtuali ottimizzate per la memoria sono progettate per offrire un rapporto memoria-CPU elevato. | - Server di database relazionali - Cache da media a grandi dimensioni - Analisi in memoria |
| Con ottimizzazione per l'archiviazione | Le macchine virtuali ottimizzate per l'archiviazione sono progettate per offrire operazioni di I/O e velocità effettiva del disco elevate. | - Big Data - Database SQL e NoSQL - Data warehousing - Database transazionali di grandi dimensioni |
| GPU | Le macchine virtuali con GPU sono macchine virtuali specializzate destinate a carichi intensivi di rendering della grafica e modifica video. Disponibili con una o più GPU. | - Training del modello - Inferenza con deep learning |
| High Performance Computing | Le macchine virtuali con High Performance Computing sono le macchine virtuali con le CPU più veloci e potenti con interfacce di rete a velocità effettiva elevata (RDMA) facoltative. | - Carichi di lavoro che richiedono prestazioni veloci - Reti a traffico elevato |
Ridimensionamento delle macchine virtuali
Azure consente di modificare le dimensioni della macchina virtuale quando quelle esistenti non rispondono più alle proprie esigenze. È possibile ridimensionare una macchina virtuale se la configurazione hardware corrente è consentita nelle nuove dimensioni. Questa opzione offre un approccio completamente agile e flessibile alla gestione della macchina virtuale.
Quando si arresta e si dealloca la macchina virtuale, è possibile selezionare le dimensioni desiderate disponibili nella propria area.
Importante
Le macchine virtuali di produzione devono essere ridimensionate con cautela. Il ridimensionamento potrebbe richiedere un riavvio che può causare un'interruzione temporanea o modificare le impostazioni di configurazione come l'indirizzo IP.