Configurare modelli semantici per dati di grandi dimensioni
Quando si lavora con origini dati di grandi dimensioni, è necessaria una strategia di caricamento dei dati diversa. In questa unità viene illustrato come abilitare la formattazione dell'archiviazione di modelli semantici di grandi dimensioni e come configurare l'aggiornamento incrementale. Queste funzionalità consentono l'aggiornamento di modelli semantici di grandi dimensioni a una velocità e con dimensioni più gestibili.
Formati di archiviazione di modelli semantici di grandi dimensioni
Il formato di archiviazione di modelli semantici di grandi dimensioni in Microsoft Fabric consente di gestire in modo efficiente origini dati più grandi. Questo formato è ideale per modelli analitici complessi che richiedono più memoria e potenza di elaborazione. Questa funzionalità consente al modello semantico di crescere oltre il limite di 10 GB. Il limite può variare poiché la capacità o l'amministratore Fabric determinano il limite dei modelli semantici di grandi dimensioni. Per abilitare questa funzionalità, basta semplicemente selezionare una casella nelle impostazioni dell'area di lavoro.
Se il modello semantico continua a crescere e usa progressivamente più memoria, assicurarsi di configurare l'aggiornamento incrementale.
Suggerimento
Per altre informazioni sui modelli semantici di grandi dimensioni, vedere la documentazione.
Aggiornamento incrementale
L'aggiornamento incrementale consente di aggiornare solo i dati modificati o aggiunti dopo l'ultimo aggiornamento. Questa funzionalità riduce il tempo e le risorse necessarie per gli aggiornamenti dei dati, il che la rende ideale per le origini dati di grandi dimensioni aggiornate di frequente.
Si supponga di disporre di una tabella di vendita incredibilmente grande e che richiede molto tempo per aggiornare il modello semantico. Se si necessita di mantenere aggiornati i dati, è possibile configurare l'aggiornamento incrementale per aggiornare solo le transazioni nuove e aggiornate.
Per abilitare l'aggiornamento incrementale, è prima necessario definire parametri e filtrare la riga usando i parametri in Power Query. Una volta applicati, configurare i criteri di aggiornamento incrementale nella tabella in Power BI Desktop. Facoltativamente, è possibile configurare la tabella per ottenere i dati più recenti con DirectQuery. Per sfruttare questa funzionalità, il modello semantico deve essere pubblicato in un'area di lavoro Fabric supportata.
Suggerimento
Per altre informazioni sull'aggiornamento incrementale per i modelli semantici, vedere la documentazione.
Partizionamento
L'aggiornamento incrementale è incentrato sull'aggiornamento solo dei dati modificati o nuovi, mentre il partizionamento comporta la divisione dell'intera tabella in segmenti più piccoli. Il partizionamento comporta la divisione di una tabella di grandi dimensioni in parti più piccole e gestibili denominate partizioni. Ogni partizione può essere elaborata in modo indipendente, il che può migliorare le prestazioni e la gestibilità delle query.
Ad esempio, è possibile creare partizioni per ogni mese o trimestre nella tabella delle vendite, consentendo alle query di definire come destinazione partizioni specifiche anziché l'intero set di dati.
Per abilitare il partizionamento, è possibile usare strumenti come SQL Server Management Studio (SSMS) o Editor tabulare.
Suggerimento
Per altre informazioni sul partizionamento per l'aggiornamento incrementale avanzato con l'endpoint XMLA, vedere la documentazione.