Introduzione
L'aumento del ricorso alla tecnologia da parte di individui, aziende e altre organizzazioni, insieme alla proliferazione dei dispositivi intelligenti e alla diffusione dell'accesso a Internet, ha portato a una crescita straordinaria del volume di dati che è possibile generare, acquisire e analizzare. La maggior parte di questi dati può essere elaborata in tempo reale (o almeno quasi in tempo reale) come un flusso perpetuo di dati, consentendo la creazione di sistemi in grado di rilevare informazioni strategiche, identificare tendenze o intraprendere azioni immediate di risposta gli eventi.
Obiettivi di apprendimento
In questo modulo verranno fornite le nozioni di base relative all'elaborazione dei flussi e l'analisi in tempo reale e verranno illustrati i servizi di Microsoft Azure che è possibile usare per implementare soluzioni di elaborazione dei dati in tempo reale. Nello specifico:
- Confrontare l'elaborazione batch con l'elaborazione dei flussi
- Descrivere gli elementi comuni delle soluzioni di dati in streaming
- Descrivere le funzionalità e le caratteristiche di Analisi di flusso di Azure
- Descrivere le funzionalità e le caratteristiche di Spark Structured Streaming in Azure
- Descrivere funzionalità e funzionalità di analisi in tempo reale in Microsoft Fabric
Nota
Questo modulo è concepito per offrire una panoramica concettuale dell'elaborazione in tempo reale e per descrivere i servizi di Azure che è possibile usare per creare soluzioni di analisi in tempo reale. Non è concepito per fornire dettagli di implementazione specifici per la creazione di una soluzione di elaborazione dei flussi.