Preparare il livello semantico per l'intelligenza artificiale in Microsoft Fabric
Avanzato
Data engineer
Analista dati
Microsoft Fabric
Power BI
Progettare livelli d'oro, modelli semantici e documentazione che consentano a Copilot, agli agenti dati e alle ontologie aziendali di fornire intuizioni precise e pertinenti per l'azienda.
Obiettivi di apprendimento
Alla fine di questo modulo, sarai in grado di:
- Descrivere in che modo i sistemi di intelligenza artificiale usano i dati e i metadati dai modelli semantici.
- Progettare livelli oro con denominazione, documentazione e struttura adatte all'intelligenza artificiale.
- Configurare le funzionalità di preparazione per l'IA in un modello semantico, incluse risposte verificate e istruzioni di intelligenza artificiale.
- Spiegare in che modo i modelli semantici si connettono all'ontologia aziendale in Fabric IQ.
- Convalidare l'idoneità dell'intelligenza artificiale tramite test e iterazione.
Prerequisiti
- Esperienza con la progettazione e la configurazione del modello semantico in Power BI.
- Familiarità con i concetti relativi allo schema star e le misure DAX.