Riassunto
In questo modulo si è appreso che la preparazione di modelli semantici per l'intelligenza artificiale non è un'attività separata dalla progettazione di modelli validi. Si tratta di un'estensione intenzionale del lavoro già fatto.
Hai iniziato comprendendo come Copilot e gli strumenti di intelligenza artificiale utilizzano i tuoi dati attraverso il processo di contestualizzazione. Si è appreso che l'intelligenza artificiale si basa su nomi di tabella, nomi di colonna, descrizioni delle misure, relazioni e schemi linguistici per interpretare le domande dell'utente. Questa comprensione è stata quindi applicata alla progettazione del livello oro, in cui le tabelle orientate alle entità, le convenzioni di denominazione chiare e la documentazione completa costituiscono la base dei dati leggibili dall'intelligenza artificiale.
Sono state esaminate le funzionalità Di preparazione per l'intelligenza artificiale in Power BI, incluso lo schema dei dati di intelligenza artificiale per controllare la visibilità dei campi, le risposte verificate per le risposte predefinite alle domande comuni e le istruzioni di intelligenza artificiale per la comunicazione del contesto aziendale. Hai anche visto come il tuo modello semantico si connette alla piattaforma dati intelligente più ampia tramite Fabric IQ e l'ontologia aziendale, dove le tue tabelle diventano tipi di entità e le tue definizioni radicano gli agenti di intelligenza artificiale nel linguaggio aziendale condiviso.
Infine, è stata praticata la convalida dell'idoneità dell'intelligenza artificiale tramite test, diagnostica e iterazione. È disponibile un elenco di controllo e un processo ripetibile per garantire che i modelli producano risposte accurate di intelligenza artificiale nel tempo.
Il modello semantico creato è l'interfaccia condivisa tra i dati dell'organizzazione e ogni strumento di intelligenza artificiale che lo usa. Essendo intenzionale sulla denominazione, la documentazione e la configurazione, si garantisce che Copilot, agenti dati e intelligenza artificiale aziendale forniscano informazioni affidabili e rilevanti per l'azienda.