Esercizio: Analizzare i dati

  • 15 minuti

Si passerà ora all'applicazione pratica di alcune delle tecniche e dei principi appresi. In questo lab si userà Excel Online per analizzare e visualizzare i dati.

In questo lab si analizzeranno le vendite di limonata di Rosie e si creano visualizzazioni per ottenere informazioni dettagliate dai dati.

Prima di iniziare

Nota

Se il modulo precedente è stato completato in questo percorso di apprendimento, è possibile ignorare questa sezione Prima di iniziare e passare direttamente all'esercizio 1: Analizzare i dati con una Tabella pivot.

Se non si ha già un account Microsoft, ad esempio un account hotmail.com, live.com o outlook.com, è possibile registrarsi per ottenerne uno all'indirizzo https://signup.live.com.

Caricare la cartella di lavoro in OneDrive

  1. Nel Web browser passare a https://onedrive.live.com e accedere usando le credenziali dell'account Microsoft. Verranno visualizzati i file e le cartelle presenti in OneDrive, come illustrato di seguito:

    Screenshot della cartella I miei file di One Drive.

  2. Nel menu + Nuovo selezionare Cartella per creare una nuova cartella. È possibile assegnare il nome desiderato, ad esempio DAT101. Quando viene visualizzata la nuova cartella, selezionarla per aprirla.

  3. Nella nuova cartella vuota scegliere File dal menu ⤒ Carica. Quando richiesto, nella casella Nome file immettere l'indirizzo seguente nel Nome file (è possibile copiarlo da qui e incollarlo):

    https://github.com/MicrosoftLearning/mslearn-data-concepts/raw/main/labfiles/Lemonade_formatted.xlsx

    Fare quindi clic su Apri per caricare il file di Excel contenente i dati sulla limonata di Rosie, come illustrato di seguito:

    Screenshot del caricamento di un file in One Drive.

    Dopo alcuni secondi, il file Lemonade_formatted.xlsx dovrebbe essere visualizzato nella cartella come segue:

    Screenshot del file .xlsx Lemonade formattato in OneDrive.

Esercizio 1: Analizzare dei dati con una Tabella Pivot

Le tabelle pivot sono un ottimo modo per scomporre e analizzare i dati, riepilogando le misure numeriche in base a una o più dimensioni. In questo esercizio si userà una tabella pivot per visualizzare i dati riguardanti la limonata, aggregati in vari modi.

Creare una tabella pivot

  1. Se non è già stato fatto, nel Web browser, passare a https://onedrive.live.com e accedere usando le credenziali dell'account Microsoft. Se il modulo precedente è stato completato in questo percorso di apprendimento, aprire la cartella di lavoro Lemonade.xlsx; in caso contrario, aprire il Lemonade-formatted.xlsx nella cartella in cui è stata caricata nella sezione Prima di iniziare . La cartella di lavoro sarà simile a quanto segue:

    Screenshot della cartella di lavoro di Lemonade in Excel Online.

  2. Selezionare qualsiasi cella nella tabella di dati e nella scheda Inserisci della barra multifunzione fare clic su Tabella pivot e creare una tabella pivot dalla tabella di dati in un nuovo foglio di lavoro. Excel aggiunge un nuovo foglio di lavoro con una tabella pivot simile alla seguente:

    Schermata di una Tabella Pivot vuota in Excel Online.

  3. Nel riquadro Campi tabella pivot selezionare Month. Excel aggiunge automaticamente Month all'area Righe della tabella pivot e visualizza i nomi dei mesi in ordine cronologico.

  4. Nel riquadro Campi tabella pivot selezionare Sales. Excel aggiunge automaticamente Somma di Sales all'area Valori della tabella pivot e visualizza il numero totale (somma) di vendite di limonata per ogni mese, come illustrato di seguito:

    Screenshot di una tabella pivot che mostra le vendite sommate per mese.

    È ora possibile visualizzare le vendite aggregate per mese, ad esempio a giugno sono state fatte 1.056 vendite.

Aggiungere una seconda dimensione

  1. Nel riquadro Campi tabella pivot selezionare Day. Excel aggiunge automaticamente Day all'area Righe della tabella pivot e visualizza il numero totale (somma) di vendite di limonata per ogni giorno della settimana di ogni mese, come illustrato di seguito:

    Screenshot di una tabella pivot che mostra le vendite raggruppate per mese e giorno.

    Ora è possibile visualizzare le vendite mensili aggregate in base al giorno della settimana. Ad esempio, 57 delle vendite di gennaio sono state effettuate di sabato. È anche possibile espandere/comprimere i mesi per eseguire il drill-updrill-down dei livelli della gerarchia.

  2. Nel riquadro dei Campi Tabella Pivot, trasporta Day dall'area Righe all'area Colonne. Excel ora mostra le vendite totali per ogni mese sulle righe, suddivise in base al giorno della settimana nelle colonne, come segue.

    Screenshot di una tabella pivot che mostra le vendite raggruppate per mese nelle righe e per giorno nelle colonne.

    È comunque possibile visualizzare le vendite mensili suddivise per giorno della settimana, ma è anche possibile visualizzare (nella riga inferiore) i totali per ogni giorno della settimana nell'intero anno. Ad esempio, il totale delle vendite effettuate di lunedì è 1.324.

Modificare l'aggregazione

  1. Nel riquadro Campi tabella pivot, nell'area Valori, fare clic sulla freccia a discesa accanto a Somma delle vendite, quindi fare clic su Impostazioni campo valore.

  2. Nella finestra di dialogo Impostazioni campo valore selezionare Media, come illustrato di seguito:

    Screenshot delle impostazioni del valore del campo delle impostazioni per riepilogare il valore in base alla media.

    La tabella dei dati mostra ora il numero medio di vendite per ogni mese e giorno della settimana, come illustrato di seguito:

    Screenshot di una tabella Pivot che mostra le vendite medie raggruppate per mese nelle righe e per giorno nelle colonne.

    È ora possibile visualizzare il numero medio di vendite per ogni giorno della settimana per mese. Ad esempio, il numero medio di vendite per il mercoledì nel mese di febbraio è 19,75.

Sfida: Analisi della Tabella Pivot

  1. Modificare i campi nella tabella pivot per trovare le informazioni seguenti:
    • Somma totale dei ricavi per agosto.
    • Temperatura del sabato più caldo di luglio.
    • Numero più basso di volantini distribuiti in un giorno durante il mese di novembre.

Esercizio 2: Visualizzazione dei dati con grafici

Spesso è più facile identificare tendenze e relazioni nei dati creando visualizzazioni dei dati, ad esempio grafici.

Visualizzare la tendenza delle vendite per l'anno

  1. Modificare la tabella pivot creata nell'esercizio precedente in modo che siano presenti Date nell'area Righe, nonché Somma di Sales e Somma di Temperature (in quest'ordine) nell'area Valori, come illustrato di seguito:

    Screenshot di una tabella pivot che mostra i totali delle vendite e delle temperature per data.

    Prima di procedere, assicurarsi che la tabella sia analoga a quella illustrata (si noti che la data può avere un formato diverso in base alla località).

  2. Usando le istruzioni seguenti, selezionare solo le celle contenenti i valori di data, vendite giornaliere e temperatura, ma non le celle di intestazione Date, Sum of Sales e Sum of Temperature o le celle della riga Totale complessivo:

    • Fare clic sulla cella A4, che deve contenere il valore di data per il 1° gennaio 2017.
    • Premere MAIUSC + CTRL + ⇨ (MAIUSC + ⌘ + ⇩ in Mac OSX) per estendere la selezione in modo da includere i valori relativi a vendite e temperatura.
    • Premere quindi MAIUSC + CTRL + ⇩ (MAIUSC + ⌘ + ⇩ in Mac OSX) per selezionare le righe sotto la selezione corrente.
    • Premere infine MAIUSC + ⇧ per deselezionare i totali complessivi.

  3. Nella scheda Home della barra multifunzione fare clic sul pulsante Copia (🗐) per copiare le celle selezionate negli Appunti.

  4. Nella parte inferiore del foglio di lavoro fare clic sul pulsante Nuovo foglio (+) per aggiungere un nuovo foglio di lavoro alla cartella di lavoro.

  5. Nel nuovo foglio selezionare la cella A2 e quindi nella scheda Home fare clic sul pulsante Incolla (📋) per incollare le celle copiate nel nuovo foglio di lavoro. Può essere necessario ampliare la colonna A per visualizzare le date.

  6. Nelle celle da A1 a C1 aggiungere le intestazioni di colonna Date, Sales e Temperature. Il nuovo foglio di lavoro sarà simile al seguente:

    Screenshot di un nuovo foglio di lavoro che mostra i totali delle vendite e delle temperature per data.

  7. Selezionare i dati delle colonne Date e Sales, incluse le intestazioni (ma non i dati sulla temperatura). Quindi nelle schede Inserisci della barra multifunzione, nell'elenco a discesa A linee, fare clic sul primo formato di grafico a linee. Excel inserirà un grafico a linee simile al seguente:

    Screenshot di un grafico a linee che mostra le vendite per data.

    Si noti che il grafico a linee mostra le fluttuazioni giornaliere delle vendite, ma la tendenza generale sembra indicare che le vendite sono superiori durante i mesi estivi e inferiori all'inizio e alla fine dell'anno.

  8. Eliminare il grafico e quindi selezionare tutti i dati e le intestazioni, inclusi quelli relativi a Temperature e inserire un nuovo grafico a linee. Verrà inserito un grafico simile al seguente:

    Screenshot di un grafico a linee che mostra le vendite e le temperature per data.

    Questa volta il grafico include serie separate per Sales e Temperature. Entrambe le serie mostrano un modello simile: sembra che sia le vendite che la temperatura aumentino nei mesi estivi.

  9. Selezionare il grafico e fare doppio clic sul titolo del grafico. Nel riquadro Grafico della scheda Formato espandere quindi Titolo grafico e modificare il titolo del grafico in Sales and Temperature:

    Schermata della modifica del titolo del grafico in Excel Online.

  10. Chiudere il riquadro Grafico.

Visualizzare i ricavi per giorno della settimana

  1. Tornare al foglio di lavoro contenente la tabella pivot, e modificarla per mostrare Day sulle righe con la media di Revenue. Il risultato sarà simile al seguente, anche se i giorni della settimana potrebbero non essere ordinati:

    Screenshot di una tabella Pivot che mostra i ricavi medi per ogni giorno.

  2. Copia i valori del giorno e dei ricavi medi (ma non le intestazioni o il totale) negli Appunti, quindi aggiungi un nuovo foglio di lavoro, incolla i dati copiati nella cella A2 e aggiungi le intestazioni Day e AverageRevenue come segue:

    Screenshot di un nuovo foglio di lavoro che mostra i ricavi medi per giorno.

  3. Selezionare l'intestazione della colonna B e nella scheda Home della barra multifunzione usare il menu $ per formattare i dati dei ricavi come $ Inglese (Stati Uniti), come illustrato di seguito:

    Screenshot di un foglio di lavoro che mostra i ricavi medi per giorno formattati nella valuta USD.

  4. Selezionare tutti i dati, incluse le intestazioni Day e AverageRevenue, e nella scheda Inserisci della barra multifunzione, nell'elenco a discesa Colonne, selezionare il primo formato di grafico a colonne. Verrà creato un istogramma simile al seguente:

    Schermata di un grafico a colonne che mostra i ricavi medi per giorno.

    A prima vista, questo grafico sembra mostrare alcune variazioni significative tra i ricavi medi dei diversi giorni della settimana con i ricavi di giovedì molto più alti di quelli della domenica. Esaminando più attentamente la scala sull'asse verticale (Y), si può tuttavia notare che la differenza è meno di 30 centesimi.

  5. Selezionare il grafico a colonne e, nella scheda Grafico della barra multifunzione, nell'elenco a discesa Grafico a torta, selezionare il formato 2D. Il grafico cambia e viene visualizzato un grafico a torta simile al seguente:

    Schermata di un grafico a torta che mostra i ricavi medi giornalieri.

    Si noti che i segmenti della torta hanno più o meno le stesse dimensioni per ogni giorno.

  6. Selezionare il grafico a torta e nell'elenco a discesa Etichette dati della scheda Grafico selezionare Alla fine all'interno. Verranno così visualizzati gli importi effettivi dei dati nel grafico, come illustrato di seguito:

    Screenshot di un grafico a torta che mostra i ricavi medi per giorno con le etichette dati.

    Ora è più chiaro che esiste una piccola variazione apparente dei ricavi medi per i diversi giorni della settimana.

Visualizzare le vendite in base ai volantini

  1. Tornare al foglio di lavoro contenente la tabella pivot e modificarlo in modo da visualizzare Date nell'area Righe, nonché Somma di Flyers e Somma di Sales, come illustrato di seguito:

    Screenshot di una tabella pivot che mostra i totali dei volantini e delle vendite per data.

  2. Copiare i valori relativi a data, volantini e vendite (ma non le intestazioni o i totali) in un nuovo foglio di lavoro e aggiungere le intestazioni Date, Flyers e Sales, come illustrato di seguito:

    Screenshot di un nuovo foglio di lavoro che mostra i volantini e le vendite totali per data.

  3. Selezionare i dati e le intestazioni per Flyers e Sales (ma non le date). Nell'elenco a discesa Dispersione della scheda Inserisci selezionare quindi il primo formato di grafico a dispersione. Verrà creato un grafico a dispersione simile al seguente:

    Screenshot di un grafico a dispersione che mostra i volantini totali per le vendite.

    Nota

    Il grafico mostra il numero di volantini distribuiti ogni giorno sull'asse orizzontale (X) e il numero di vendite per ogni giorno sull'asse verticale (Y). Il tracciato forma una linea approssimativamente diagonale (con qualche varianza), che indica una tendenza generale in cui il numero di vendite tende ad aumentare in linea con il numero di volantini distribuiti.

Visualizzare le vendite in base alle precipitazioni

  1. Tornare al foglio di lavoro contenente la tabella pivot e apportare modifiche in modo da visualizzare Date nell'area Righe, nonché Somma di Rainfall e Somma di Sales come valori, come illustrato di seguito:

    Screenshot di una tabella pivot che mostra i totali delle precipitazioni e delle vendite per data.

  2. Copiare i valori relativi a data, precipitazioni e vendite (ma non le intestazioni o i totali) in un nuovo foglio di lavoro e aggiungere le intestazioni Date, Rainfall e Sales, come illustrato di seguito:

    Screenshot di un nuovo foglio di lavoro che mostra le precipitazioni totali e le vendite per data.

  3. Selezionare i dati e le intestazioni per Rainfall e Sales (ma non le date). Nell'elenco a discesa Dispersione della scheda Inserisci selezionare quindi il primo formato di grafico a dispersione. Verrà creato un grafico a dispersione simile al seguente:

    Screenshot di un grafico a dispersione che mostra le precipitazioni totali in base alle vendite.

    Questo grafico sembra indicare la presenza di una relazione tra precipitazioni e vendite, con vendite in calo man mano che le precipitazioni aumentano. La linea formata dai tracciati è tuttavia curva. Questo significa spesso che esiste una relazione non lineare, possibilmente logaritmica.

  4. Eliminare il grafico in modo da visualizzare le colonne D ed E vuote dopo i dati relativi a precipitazioni e vendite giornaliere.

  5. In D1 aggiungere l'intestazione di colonna LogRainfall e quindi selezionare la cella D2 e immettere la formula seguente nella casella fx sopra il foglio di lavoro per calcolare il logaritmo in base 10 del valore delle precipitazioni:

    =log(B2)

  6. Copiare la formula nelle altre celle della colonna LogRainfall. Il modo più semplice per eseguire questa operazione consiste nel selezionare la cella contenente la formula e fare doppio clic sul piccolo quadratino (▪) in basso a destra nella cella selezionata.

  7. In E1 aggiungere l'intestazione di colonna LogSales e quindi selezionare la cella E2 e immettere la formula seguente nella casella fx sopra il foglio di lavoro per calcolare il logaritmo in base 10 del valore delle vendite:

    =log(C2)

  8. Copiare la formula nelle altre celle della colonna LogSales.

  9. Selezionare i dati e le intestazioni di LogRainfall e LogSales. Nell'elenco a discesa Dispersione della scheda Inserisci selezionare quindi il primo formato di grafico a dispersione. Verrà creato un grafico a dispersione simile al seguente:

    Screenshot di un grafico a dispersione che mostra il registro delle precipitazioni rispetto al registro delle vendite.

    Si noti che questo tracciato mostra una relazione lineare tra il logaritmo delle precipitazioni e quello delle vendite. Ciò è potenzialmente utile durante l'esplorazione delle relazioni nei dati, in quanto è più facile calcolare un'equazione lineare che correla le precipitazioni alle vendite che definire un'equazione logaritmica per eseguire la stessa operazione.

Sfida: Visualizzazione dei dati

  1. Creare un istogramma che mostra la somma dei volantini distribuiti ogni giorno della settimana e annotare i giorni in cui sono stati distribuiti il maggior numero e il minor numero di volantini.
  2. Creare un grafico a dispersione che mostra la temperatura e le precipitazioni giornaliere ed esaminare la relazione apparente tra questi campi.