Riassunto
Annotazioni
Per altri dettagli, vedi la scheda Testo e immagini .
Questo modulo introduce l'estrazione delle informazioni in più tipi di contenuto, ovvero documenti, audio e video, usando Azure Content Understanding. Il modulo è progettato per comprendere qual è l'estrazione delle informazioni, perché è importante e come usare La comprensione del contenuto di Azure nel codice dell'applicazione per estrarre dati strutturati da contenuto non strutturato.
Ecco un riepilogo conciso e unificato dei tre documenti:
Riassunto
Questo modulo presenta La comprensione dei contenuti di Azure in Microsoft Foundry e spiega come estrae dati strutturati da documenti, audio e video usando analizzatori basati sull'intelligenza artificiale. Il servizio è progettato per automatizzare l'elaborazione di contenuti aziendali non strutturati, ad esempio fatture, moduli, registrazioni di chiamate e video delle riunioni, convertendolo in output strutturato e leggibile dal computer (in genere JSON) che può essere facilmente archiviato, cercato o integrato in sistemi downstream.
In tutti i tipi di contenuto, Analisi contenuto di Azure segue un flusso di lavoro coerente. Il servizio inserisce prima il contenuto, quindi lo analizza usando i modelli di intelligenza artificiale e infine restituisce risultati strutturati. Gli utenti possono sperimentare nel portale foundry o compilare applicazioni client usando l'API REST Content Understanding o Python SDK, che gestisce l'analisi asincrona e il polling. Insieme, queste funzionalità consentono una comprensione scalabile e automatizzata dei dati aziendali in qualsiasi formato.
Per altre informazioni, vedere i collegamenti:
- Esaminare il glossario dei termini associati a Comprensione del contenuto di Azure.
- Altre informazioni sul flusso di lavoro di Azure Content Understanding sono disponibili nella documentazione.
- Altre informazioni sugli analizzatori di Azure Content Understanding e sulle relative configurazioni sono disponibili nella documentazione.
- Provare Azure Content Understanding usando l'API REST con un'esercitazione introduttiva nella documentazione.