Funzionalità di AI Builder incluse e premium
Dopo aver ottenuto una licenza per il prodotto base che include le funzionalità di AI Builder, è possibile accedere a tali funzionalità senza restrizioni.
Le funzionalità di anteprima di AI Builder sono funzionalità incluse. È possibile creare modelli basati su funzionalità di anteprima, sottoporli a training e pubblicarli senza restrizioni. Tali modelli possono essere usati (in altre parole, sottoposti ad azioni di previsione) senza restrizioni.
Altre esperienze di AI Builder potrebbero essere considerate alla pari di funzionalità incluse, ad esempio alcune delle esperienze di prova in schede modello predefinite. Non è necessario acquistare capacità o una licenza per usare queste esperienze.
Infine, gli scenari di anteprima vengono rilasciati per la disponibilità generale (GA), quindi diventano funzionalità Premium. Ogni modello collegato a una funzionalità Premium è quindi considerato Premium, anche se è stato completato e usato in precedenza come modello di anteprima. In questi casi, è necessario disporre della licenza e della capacità corrette per continuare a usarli.
Tutti gli scenari GA sono funzionalità Premium. In quanto tali, quando vengono usati impiegano la capacità di AI Builder. Per capire cosa significa usare una funzionalità Premium, è innanzitutto necessario conoscere i diversi modi in cui un modello di intelligenza artificiale può essere usato oggi:
Non appena configurato e sottoposto a training, un modello che necessita di apprendimento può essere usato in un test rapido.
Se un modello è stato pubblicato, o è un modello predefinito, è possibile usarlo in Power Automate.
Per usare i modelli di intelligenza artificiale in Power Apps è possibile inserire una formula o un componente specifico di AI Builder.
Un modello può essere impiegato pianificandone l'esecuzione su record nuovi e aggiornati o l'esecuzione periodica.
È possibile usare determinati tipi di modello in modo integrato in Dynamics 365 o SharePoint.
Per tutte queste esperienze vengono usati modelli di intelligenza artificiale e viene creato un output. Questi output sono le azioni che usano la capacità del componente aggiuntivo AI Builder. A seconda della configurazione e dei dati impiegati, i modelli usano quantità diverse di capacità di AI Builder.
Oltre a queste azioni di previsione, comuni a tutti gli scenari, alcune funzionalità usano la capacità di AI Builder per sottoporre a training il modello. Infatti, quando si sottopone a training un modello, è possibile usare un grande volume di dati, pertanto è necessaria una maggiore quantità di CPU. Per questo motivo, alcuni tipi di modelli come Rilevamento oggetti usano la capacità di AI Builder durante il training. In questo caso, la quantità di capacità di AI Builder dipende dal numero di immagini ma anche dal dominio scelto.
Per ciascuna di queste azioni la capacità di AI Builder può essere fornita in due modi:
Assegnando capacità di AI Builder all'ambiente
Attivando una versione di prova di AI Builder a livello di utente
Questi concetti verranno discussi in una lezione successiva. Per il momento è sufficiente ricordare che le funzionalità Premium di AI Builder richiedono capacità di AI Builder per eseguire un modello (eseguendo la previsione) e, in alcuni casi, per sottoporlo a training. Pertanto, la creazione di un modello non può essere eseguita senza la capacità di AI Builder.
Ora è possibile distinguere tra funzionalità incluse e Premium. Per la revisione, le funzionalità incluse possono essere usate senza capacità, senza limiti di tempo o volume, per tutte le azioni. Le funzionalità Premium richiedono capacità, necessaria al momento della creazione di modelli personalizzati e richiesta e consumata quando viene usato un modello o, in alcuni casi, come per il rilevamento di oggetti, quando un modello viene sottoposto a training. La quantità di capacità consumata dipende principalmente da fattori individuali.