Introduzione a Rilevamento oggetti
Prima di iniziare questo corso, è consigliabile consultare il modulo Introduzione ad AI Builder e leggere la documentazione Che cos'è AI Builder?.
Introduzione a Rilevamento oggetti di AI Builder
Rilevamento oggetti di AI Builder è un modello di intelligenza artificiale che è possibile sottoporre a training per rilevare oggetti nelle immagini. I modelli di intelligenza artificiale di solito richiedono che vengano forniti dati di esempio per eseguire il training prima di poter effettuare previsioni. I modelli predefiniti vengono precedentemente sottoposti a training mediante l'uso di una serie di esempi forniti da Microsoft, affinché siano immediatamente pronti per essere usati nelle previsioni.
Durante la fase di previsione, Rilevamento oggetti di AI Builder riconoscerà gli oggetti inviati durante la fase di training con l'aiuto della tecnologia Rilevamento oggetti di Visione personalizzata di Azure. Rilevamento oggetti può individuare fino a 500 oggetti diversi in un unico modello e supportare foto e formato immagine JPG, PNG, BMP attraverso il controllo di Power Apps.
Operazioni eseguibili con Rilevamento oggetti
Rilevamento oggetti di AI Builder fornisce funzionalità di riconoscimento degli oggetti ai creatori. Essendo completamente integrato con il resto della piattaforma aziendale, consente di accelerare il flusso di lavoro manuale e di automatizzare un'ampia gamma di scenari che al momento si ottengono solo con l'intervento umano.
Scenario 1 - Conteggio degli oggetti
Gli addetti al controllo in prima linea scattano foto dei prodotti sugli scaffali. Rilevamento oggetti fornisce un conteggio di ciascun prodotto nell'immagine. Queste informazioni possono essere usate per aggiornare il software di gestione dell'inventario.
Esempio:
Una società di beni di consumo confezionati invia dei revisori a scattare foto dei propri prodotti sugli scaffali per il rilevamento della conformità. Il revisore scatta una foto, che verrà poi elaborata da AI Builder per estrarre i numeri relativi a ciascun prodotto. Questi numeri possono essere trasmessi alla società in tempo reale per valutare la conformità dell'area di deposito.
Scenario 2 - Riconoscimento del logo del marchio
Una società intende monitorare l'uso del proprio logo e del proprio marchio sui social media.
Esempio:
Una società elabora immagini contrassegnate con un hashtag specifico. Inoltre, può rilevare la presenza del proprio logo e vedere come viene usato. Tale processo viene eseguito automaticamente attraverso un flusso.
Scenario 3 - Riconoscimento oggetti in uno scenario di apprendimento
Un agente sul campo scatta una foto a un prodotto. Il prodotto viene riconosciuto e tutte le informazioni supplementari, inserite manualmente, vengono recuperate automaticamente.
Esempio:
Una società invia tecnici a riparare caldaie industriali. I tecnici non sono tenuti a portare con sé manuali e guide di riferimento di tutte le caldaie su cui potrebbero dover intervenire. I tecnici fotografano una caldaia e accedono al manuale del prodotto, scritto da un esperto della società.
Ora che sono state apprese le nozioni di base su Rilevamento oggetti di AI Builder, è possibile creare il primo modello Rilevamento oggetti.