Riepilogo
In questo modulo si è appreso come funzionano le reti neurali convoluzionali e come fanno ad acquisire modelli in immagini 2D. In realtà, le reti CNN possono essere usate anche per trovare modelli in segnali unidimensionali (ad esempio onde sonore o serie temporali) e in strutture multidimensionali (ad esempio, eventi in video, dove alcuni modelli vengono ripetuti tra i fotogrammi).
Inoltre, le reti CNN sono semplici blocchi predefiniti per la risoluzione di attività di visione artificiale più complesse, ad esempio la generazione di immagini. Le reti antagoniste generative possono essere usate per generare immagini simili a quelle nel set di dati specificato, ad esempio possono essere usate per produrre dipinti generati da computer. Analogamente, le reti CNN vengono usate per il rilevamento degli oggetti, la segmentazione delle istanze e così via. L'implementazione di reti neurali per risolvere questi problemi è oggetto di un corso separato e si consiglia di continuare il corso per acquisire padronanza in materia di visione artificiale.