Introduzione a PyTorch
Imparare i concetti chiave alla base della creazione di modelli di Machine Learning con PyTorch. Eseguiremo il training di un modello di rete neurale che riconosce e classifica le immagini.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Informazioni su come usare i tensori con CPU e GPU
- Informazioni su come gestire, ridimensionare e normalizzare i set di dati
- Creare un modello di riconoscimento delle immagini usando una rete neurale
- Informazioni su come ottimizzare un modello
- Informazioni su come migliorare le prestazioni di inferenza del modello
Prerequisiti
- Conoscenze base di Python
- Conoscenza di base della modalità di utilizzo di Jupyter Notebook