Riepilogo

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In questo modulo sono stati introdotti i concetti chiave per la creazione di modelli di Machine Learning usando le reti neurali ed è stato usato PyTorch per implementarli. È stato creato un modello di riconoscimento delle immagini in grado di classificare immagini come: magliette/top, pantaloni, pullover, abiti, cappotti, camicie, scarpe da ginnastica, borse e stivaletti.

Sono state presentate le principali aree seguenti:

  • Informazioni su come usare i tensori con CPU e GPU
  • Informazioni su come gestire, ridimensionare e normalizzare i set di dati
  • Informazioni su come creare un modello usando una rete neurale
  • Informazioni su come ottimizzare un modello
  • Informazioni su come ottimizzare l'inferenza del modello

Dopo aver appreso alcune delle nozioni di base di Machine Learning usando i concetti relativi alle reti neurali, è consigliabile procedere con il percorso di apprendimento Nozioni fondamentali su PyTorch e altre informazioni:

Suggerimento

Per aprire un collegamento ipertestuale, fare clic con il pulsante destro del mouse e scegliere Apri in una nuova scheda/Apri in un'altra finestra. In questo modo, sarà possibile visualizzare la risorsa e tornare facilmente al modulo.

Divertiti a imparare!