Acquisire modelli con reti neurali ricorrenti

1.

Si vuole eseguire il training di una rete neurale in modo che generi nuove parole divertenti per un libro per bambini. Quale architettura è possibile usare?

LSTM a livello di parola

LSTM a livello di carattere

RNN a livello di parola

Percettrone a livello di carattere

2.

Perché la rete neurale ricorrente è detta "ricorrente"?

Viene applicata una rete per ogni elemento di input e l'output dell'applicazione precedente viene passato a quella successiva

Viene sottoposta a training da un processo ricorrente

È costituita da livelli che includono altre subnet

3.

Qual è l'idea principale alla base dell'architettura di rete LSTM?

Il numero fisso di blocchi LSTM per l'intero set di dati

Contiene molti livelli di reti neurali ricorrenti

Gestione esplicita dello stato con dimenticanza e attivazione dello stato

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