Che cos'è Esplora dati di Azure?
Per iniziare, viene fornita una definizione del servizio e vengono esaminate le funzionalità principali di Esplora dati di Azure. Questa panoramica consente di decidere se è il servizio più opportuno per gestire e analizzare i dati della propria azienda.
Che cos'è Esplora dati di Azure?
Esplora dati di Azure è una piattaforma di analisi dei Big Data che facilita l'analisi di grandi volumi di dati near real-time. Consente di estrarre dati analitici chiave, individuare modelli e tendenze e creare modelli di previsione.
La casella degli strumenti di Esplora dati di Azure è una soluzione completa per l'inserimento, l'esecuzione di query, la visualizzazione e la gestione dei dati. Questi strumenti consentono di analizzare dati strutturati, semistrutturati e non strutturati in serie temporali e applicare strumenti di Machine Learning.
Esplora dati di Azure è completamente gestito, scalabile, sicuro, affidabile e pronto per l'azienda ed è utile per l'analisi dei log, l'analisi delle serie temporali, IoT e l'analisi esplorativa per utilizzo generico.
Come comprendere i Big Data
Tornando all'esempio precedente, l'azienda di abbigliamento dispone di molti tipi di dati provenienti da domini diversi. Ha bisogno di analizzarli in modi diversi e quindi condividere i risultati con le varie parti interessate. Intende usare Esplora dati di Azure per ottenere informazioni dettagliate da tutti i dati disponibili nell'azienda.
Il reparto di Produzione analizza i log dei prodotti per gestire l'inventario e prendere decisioni di produzione. Queste decisioni si basano sull'analisi geospaziale, che viene usata per identificare le aree geografiche in cui gli annunci hanno più successo e per prevedere le necessità di inventario.
I magazzini dell'azienda sono dotati di dispositivi IoT, alcuni dei quali vengono usati dal servizio di sicurezza per gestire i registri di ingresso/uscita, mentre altri vengono usati dal personale operativo per monitorare l'ambiente all'interno del magazzino. I singoli negozi usano l'analisi delle serie temporali per identificare le anomalie di vendita e stimare gli eventi di inventario futuri.
Il team di marketing globale usa i dati clickstream (anche una forma di analisi dei log) per ottimizzare e analizzare online sia le campagne pubblicitarie sia l'imbuto dei clienti, mentre il reparto che si occupa di valutare la soddisfazione dei clienti usa la ricerca di testo per analizzare il feedback degli utenti sui social media.
In ogni momento della giornata viene presa una decisione aziendale in base ai dati che fluiscono in Esplora dati di Azure.
Quali sono alcune delle funzionalità chiave di Esplora dati di Azure?
Ora che si ha un'idea di come si può impiegare Esplora dati di Azure, esaminiamo alcune delle funzionalità principali.
Velocità, varietà e volume dei dati
In Esplora dati di Azure bastano alcuni minuti per inserire terabyte di dati in modalità batch o streaming ed è possibile eseguire query su petabyte di dati e visualizzare i risultati in millisecondi o secondi. Questa capacità consente una velocità elevata (milioni di eventi al secondo), una latenza bassa (secondi) e l'inserimento di dati non elaborati in scala lineare. I dati non elaborati possono essere inseriti in strutture e formati diversi e fluire da varie pipeline e origini.
Linguaggio di query semplice da usare
Esplora dati di Azure usa il linguaggio di query Kusto (Kusto Query Language, KQL), un linguaggio open source inizialmente inventato dal team. Il linguaggio è semplice da comprendere e da imparare ed è altamente produttivo. È possibile usare sia operatori semplici sia analisi avanzate.
Analisi avanzata
Esplora dati di Azure dispone di un ampio set di funzioni per l'analisi delle serie temporali, ad esempio per l'aggiunta e la sottrazione di serie temporali, il filtro, la regressione, il rilevamento della stagionalità, l'analisi geospaziale, il rilevamento delle anomalie, l'analisi e la previsione. Le funzioni della serie temporale sono ottimizzate per l'elaborazione di migliaia di serie temporali in pochi secondi. Il rilevamento dei modelli è reso più semplice grazie ai plug-in del cluster che sono in grado di diagnosticare le anomalie ed eseguire l'analisi della causa radice. È possibile anche estendere le funzionalità di Esplora dati di Azure incorporando codice Python nelle query KQL.
Procedura guidata facile da usare
L'inserimento guidato dei dati rende il processo di inserimento facile, rapido e intuitivo. L'interfaccia utente Web offre un'esperienza guidata e intuitiva che consente ai clienti di iniziare rapidamente a inserire dati, creare tabelle di database e mappare strutture. Consente di inserire i dati una sola volta o in modo continuativo da origini diverse e in un'ampia gamma di formati di dati. I mapping delle tabelle e lo schema vengono suggeriti automaticamente e sono facili da modificare.
Visualizzazione dei dati versatile
La visualizzazione dei dati aiuta a ottenere informazioni dettagliate importanti. Esplora dati di Azure offre funzionalità di dashboard e di visualizzazione integrate predefinite, con supporto di vari grafici e visualizzazioni. È integrato in modo nativo con Power BI, i connettori nativi per Grafana, Kibana e Databricks, il supporto ODBC per Tableau, Sisense, Qlik e altro ancora.
Inserimento, elaborazione ed esportazione automatici
Esplora dati di Azure supporta funzioni sul lato server, inserimento continuo ed esportazione continua in Azure Data Lake Store. Supporta anche trasformazioni di mapping temporale di inserimento sul lato server, criteri di aggiornamento e aggregazioni pianificate pre-elaborate con viste materializzate.
Integrazione con altri servizi
È possibile integrare il servizio in modo facile e lineare con altri strumenti in tutti gli aspetti del flusso di lavoro, ad esempio Inserimento, Visualizzazione, Orchestrazione e Monitoraggio.