Introduzione
Cercare le informazioni online non è mai stato più facile. Tuttavia, trovare informazioni da documenti che non sono presenti in un indice di ricerca risulta comunque problematico. Ogni giorno si gestiscono ad esempio documenti non strutturati, digitati, basati su immagini o scritti a mano. Per salvare in modo permanente i dati trovati, spesso accade che sia necessario leggere manualmente questi documenti ed estrarre e registrare le informazioni. Ora sono disponibili soluzioni che possono automatizzare l'estrazione delle informazioni.
Knowledge Mining è il termine usato per descrivere le soluzioni capaci di estrarre informazioni da grandi volumi di dati spesso non strutturati. Una di queste soluzioni di knowledge mining è Ricerca di intelligenza artificiale di Azure, un servizio di ricerca cloud con strumenti per la creazione di indici gestiti dall'utente. Gli indici sono quindi utilizzabili solo per uso interno o per rendere disponibile contenuto ricercabile negli asset Internet esposti al pubblico.
Importante, Ricerca di intelligenza artificiale di Azure può usare le funzionalità predefinite dei servizi di intelligenza artificiale di Azure, ad esempio l'elaborazione di immagini, l'estrazione di contenuti e l'elaborazione del linguaggio naturale per eseguire il knowledge mining dei documenti. Le funzionalità di intelligenza artificiale del prodotto consentono di indicizzare i documenti che precedentemente non supportavano ricerche e di estrarre e visualizzare informazioni da grandi quantità di dati in modo rapido.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Comprendere in che modo Ricerca intelligenza artificiale di Azure usa le competenze cognitive
- Scoprire in che modo gli indicizzatori automatizzano i passaggi di inserimento dati, inclusa la serializzazione JSON
- Descrivere lo scopo di un archivio conoscenze
- Compilare ed eseguire query su un indice di ricerca