Rendere permanenti i dati arricchiti in un archivio conoscenze
Un archivio conoscenze è un archivio permanente di contenuti arricchiti. Un archivio conoscenze viene usato per archiviare in un contenitore i dati generati dall'arricchimento tramite intelligenza artificiale. È, ad esempio, possibile salvare i risultati di un set di competenze di intelligenza artificiale che genera didascalie dalle immagini.
Tenere presente che i set di competenze spostano un documento attraverso una sequenza di arricchimenti che richiamano trasformazioni, ad esempio il riconoscimento di entità o la traduzione del testo. Il risultato può essere rappresentato da un indice di ricerca o da proiezioni in un archivio conoscenze. I due output, l'indice di ricerca e l'archivio conoscenze sono prodotti della stessa pipeline che si escludono a vicenda e derivano dagli stessi input, ma risultano in un output che viene strutturato, archiviato e usato in diverse applicazioni.
Anche se l'obiettivo di una soluzione di Ricerca intelligenza artificiale di Azure è in genere quello di creare un indice ricercabile, è anche possibile sfruttare le funzionalità di estrazione e arricchimento dei dati per rendere persistenti i dati arricchiti in un archivio conoscenze per un'ulteriore analisi o elaborazione.
Un archivio conoscenze può contenere uno o più di tre tipi di proiezione dei dati estratti:
- Le proiezioni di tabella vengono usate per strutturare i dati estratti in uno schema relazionale per l'esecuzione di query e la visualizzazione
- Le proiezioni di oggetti sono documenti JSON che rappresentano le singole entità dati
- Le proiezioni di file vengono usate per archiviare le immagini estratte in formato JPG