Intelligenza artificiale e ricerca sulle rocce spaziali
L'intelligenza artificiale è una specializzazione piuttosto nuova ma prominente nel settore dell'informatica e, più precisamente, in ambito di data science. Il concetto principale correlato all'intelligenza artificiale è insegnare a un computer come apprendere le informazioni. Il computer prende quindi decisioni in base a quanto ha appreso.
Si potrebbe pensare che insegnare ai computer come "pensare" da soli possa portare all'estinzione della razza umana. Ma non c'è motivo di temere che i computer possano governare il mondo. I computer hanno bisogno di persone che si occupino della programmazione. E per le persone è utile usare l'IA per programmare i computer. Ecco alcuni esempi del funzionamento dell'IA per migliorare le vite delle persone:
- Netflix usa algoritmi di IA per consigliare agli utenti il prossimo contenuto da guardare.
- Siri esegue l'IA sui dati del telefono per rilevare i modelli e aiutare gli utenti a svolgere più facilmente le attività comuni.
- Tesla implementa l'IA per creare automobili a guida autonoma, in modo che tutti possano rilassarsi e godersi il panorama.
L'IA funziona fornendo vari dati di diverso tipo a un computer e quindi indicandogli cosa rappresentano. Per l'esercizio, verranno fornite al computer molte immagini di diversi tipi di rocce spaziali e verranno spiegati i tipi di roccia. Verrà caricata una foto di una roccia basaltica e verrà comunicato al computer: Questa foto mostra una roccia basaltica.
Questo processo rappresenta il primo passaggio per la creazione di un modello di IA. I modelli di IA vengono usati per eseguire previsioni. Dopo aver mostrato al computer un numero elevato di immagini, viene creato un modello partendo dai dati. A questo punto, in seguito all'assegnazione di una nuova foto, il computer userà i dati del modello per prevedere il tipo di roccia nell'immagine.
Quando si usa l'IA, è possibile notare che i termini apprendimento automatico e intelligenza artificiale vengono usati in modo quasi intercambiabile. La differenza principale tra i due è che l'apprendimento automatico è un tipo di IA. I concetti sono simili, ma questa lezione è incentrata sull'IA.