Intelligenza artificiale e ricerca sulle rocce spaziali
L'intelligenza artificiale è una specializzazione piuttosto nuova ma prominente nel settore dell'informatica e, più precisamente, in ambito di data science. Il concetto principale correlato all'intelligenza artificiale è insegnare a un computer come apprendere le informazioni. Il computer prende quindi decisioni in base a quanto ha appreso.
Si potrebbe pensare che insegnare ai computer come "pensare" da soli potrebbe portare all'estinzione della razza umana, ma non occorre preoccuparsi della conquista del mondo da parte dei computer. I computer hanno bisogno di persone che si occupino della programmazione. E per le persone è utile usare l'IA per programmare i computer. Ecco alcuni esempi del funzionamento dell'IA per migliorare le vite delle persone:
- Netflix usa algoritmi di IA per consigliare agli utenti il prossimo contenuto da guardare.
- Siri esegue l'IA sui dati del telefono per rilevare i modelli e aiutare gli utenti a svolgere più facilmente le attività comuni.
- Tesla implementa l'IA per creare automobili a guida autonoma, in modo che tutti possano rilassarsi e godersi il panorama.
L'IA funziona fornendo vari dati di diverso tipo a un computer e quindi indicandogli cosa rappresentano. Per questo esercizio verranno fornite al computer molte immagini di diversi tipi di rocce spaziali e verranno spiegati i tipi di roccia. Verrà caricata una foto di una roccia basaltica e verrà comunicato al computer: Questa foto mostra una roccia basaltica.
Questo processo rappresenta il primo passaggio per la creazione di un modello di IA. I modelli di IA vengono usati per eseguire previsioni. Dopo aver mostrato al computer un numero elevato di immagini, viene creato un modello partendo dai dati. A questo punto, è possibile fornire al computer una nuova foto e il computer userà i dati del modello per prevedere il tipo di roccia nell'immagine.
Quando si usa l'IA, è possibile notare che i termini apprendimento automatico e intelligenza artificiale vengono usati in modo quasi intercambiabile. La differenza principale tra i due è che l'apprendimento automatico è un tipo di IA. I concetti sono simili, ma questa lezione è incentrata sull'IA.