Classificare le rocce spaziali seguendo il ragionamento di un essere umano
Per creare un modello di IA per distinguere i tipi di rocce, è necessario considerare il modo in cui le persone classificano le cose.
In questa sezione verrà descritto un pensiero comune seguito dalle persone per esaminare e classificare i dati. Successivamente si userà questa procedura per formare un modello con cui il computer possa eseguire le stesse attività.
Passaggio 0: Recuperare i dati
Si cerca di raccogliere il maggior numero possibile di immagini di rocce. La disponibilità di un numero elevato di immagini consente di vedere diverse varianti degli elementi che si sta cercando di classificare. Fortunatamente, per questo progetto è possibile scegliere tra un numero elevato di immagini rilevanti online.
Passaggio 1: Estrarre le caratteristiche
In primo luogo, il cervello cerca di estrarre i modelli da ogni immagine. I modelli includono i fattori seguenti:
- Combinazioni di colori
- Bordi appuntiti
- Modelli circolari
- Trama sulla superficie della roccia
- Dimensioni della roccia
- Dimensioni e forma dei minerali nella roccia
Il cervello esegue in modo subconscio tutte queste ricerche visive e la classificazione senza che ce ne si renda conto. In ambito di intelligenza artificiale questi fattori sono detti funzionalità.
Nell'immagine seguente sono elencate alcune funzionalità che è possibile estrarre da una foto di un motociclo:
Passaggio 2: Trovare relazioni
Si cerca quindi di trovare le relazioni tra le caratteristiche e il tipo di roccia raffigurato in una foto.
In questo passaggio il cervello cerca di separare o confrontare le caratteristiche e i tratti distintivi di ogni tipo di roccia. In seguito alle associazioni create, si definiscono alcune regole. Si determina che le rocce più chiare sono in genere rocce crostali e che la trama delle rocce basaltiche è più irregolare. Queste associazioni e i collegamenti tra di loro sono illustrati nell'immagine seguente:
Passaggio 3: Classificare i tipi
Si prova infine a usare tali relazioni tra elementi noti per determinare come classificare un nuovo elemento. Data una nuova immagine di una roccia da considerare, il cervello ne estrae le caratteristiche. Il cervello usa quindi le associazioni già create per determinare il tipo di roccia.
