Classificare le rocce spaziali usando l'intelligenza artificiale
Per creare un modello di IA, uno scienziato deve insegnare al computer come raggiungere l'obiettivo. Per la ricerca sulle rocce spaziali, l'obiettivo è un'accuratezza del 100% nel sistema di classificazione. Il 100% sembra impossibile per le persone. Ma quando gli scienziati integrano computer e IA con le altre tecniche di ricerca, l'obiettivo diventa raggiungibile.
Spesso un modello di IA implementa gli stessi passaggi o passaggi simili a quelli svolti dalle persone per raggiungere l'obiettivo. Lo scienziato insegna creando il modello. Il computer apprende ripetendo il processo del modello. Ogni iterazione del modello produce più dati. Maggiore è il numero di dati raccolti e analizzati, maggiore sarà l'accuratezza della previsione eseguita dal computer.
Per il modello di IA in questione, si inizierà con i passaggi umani per esaminare e classificare le rocce. Verrà insegnato al computer come seguire questa procedura. Dopo aver eseguito il modello e generato i dati di analisi, il computer può prevedere con precisione il tipo di roccia partendo dai nuovi dati.
Passaggio 0: Recuperare i dati
Un passaggio preliminare consiste nell'importare i dati delle immagini. È anche necessario ottenere le librerie che consentono di elaborare i dati nel computer in cui si esegue il training. Il computer trasforma le immagini in matrici di numeri, in modo che siano in un formato leggibile dal computer stesso.
Passaggio 1: Estrarre le caratteristiche
Dalle foto fornite delle rocce (i dati), il computer estrae caratteristiche come trama, dimensioni, colore e bordi. Gli scienziati usano l'intuito e l'esperienza per specificare le caratteristiche da cercare.
Passaggio 2: Trovare le associazioni
Il computer crea le associazioni tra le caratteristiche delle immagini e i tipi di rocce. I computer possono essere migliori degli esseri umani nell'individuare i piccoli dettagli grazie alle numerose associazioni create.
Il computer crea una rete in grado di tenere traccia di milioni di associazioni.
Passaggio 3: Prevedere i tipi
Il computer estrae da una nuova foto le caratteristiche definite per le rocce. Usa le associazioni tra i dati esistenti e i dati della nuova foto per prevedere il tipo di roccia.